Python：如何处理大于最大 UDP 安全数据包大小的 UDP 数据包？答案

【问题标题】：Python: How to handle UDP packets larger than the max UDP safe packet size?Python：如何处理大于最大 UDP 安全数据包大小的 UDP 数据包？
【发布时间】：2020-06-23 05:46:48
【问题描述】：

我在接收大于最大安全 UDP 大小的 UDP 数据包时遇到问题。我将 python 与 asyncio 一起使用，我在其中创建了一个 UdpReceiver 类，该类实现了用于实现数据报 (UDP) 协议 (asyncio.DatagramProtocol) 的基类。数据通过以下方式接收：

def datagram_received(self, raw_data: bytes, addr: Tuple[str, int]) -> None

但是，如果发送的数据超过最大安全 UDP 有效负载，它会被分成不同的包。有谁知道是否有可能克服网络上的最大安全 UDP 有效负载？我不需要收到每条消息，所以我不需要接收所有正在发送的包裹。如果没有，如何缓冲数据以组合单个消息中的所有片段？

最大有效负载大小：最大安全 UDP 有效负载为 508 字节，而数据包大小为 576，IP 标头最大为 60 字节，UDP 标头最大为 8 字节。

异步：https://docs.python.org/3/library/asyncio-protocol.html

【问题讨论】：

您不必重新组装碎片。如果所有片段都到达，IP 层就会这样做。但是限制就是限制。不清楚你在问什么。
@user207421 仅在书籍中）
@eri 仅在书籍、RFC 和 Internet 主机中。你的观点？
您是否有主机托管或其他提供商？试试你自己。分段 udp 在本地网络中有效，但在 Internet 中无效。
这与我写的到底有什么不一致？

标签： python sockets udp python-asyncio datagram

【解决方案1】：

路由器通常会削减或丢弃大于 MTU 的 UDP 片段。

发送具有最大大小和dont fragment 标志的数据包。在服务器上，您收到了已切割的片段。将收到的大小发送给客户端并将其用作最大负载。

使用 UDP 的安全方法是在其上创建协议。添加带有大小、序列号的标头...阅读 RTP (rfc3550)

我尝试发送 1500 个字节。在本地网络 UDP 重新组装。在 Internet 上，所有片段都不会在另一端收到。

【讨论】：

路由器会fragment UDP datagrams大于MTU，而分片的重点是让片段更小比 MTU。
不是全部，也许你相信碎片化，但现实并不是那么好
我不明白你的评论。不都是什么？我不应该相信什么？什么现实？请说清楚。并请证明您对路由器切割数据报的非凡主张是正确的。他们没有。他们不能。他们将它们碎片化。
华夫饼就够了。请提供明显违反 UDP RFC 的不进行分段的路由器和切割数据报的路由器的品牌和型号。