【问题标题】:Is there a way to replace existing values with NaN有没有办法用 NaN 替换现有值
【发布时间】:2018-09-23 05:07:36
【问题描述】:

我正在试验 iPython 笔记本中的算法,想知道我是否可以在随机位置用Nan(大约 50% 或更多)替换数据集中的现有值每列具有不同比例的Nan 值。

我正在使用 Iris 数据集进行此实验,以了解算法的工作原理以及哪种算法效果最好。

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】:

  • 你有没有尝试写一些代码?
  • 你能发布你的数据集吗?
  • @chriz link我已经上传了数据集

标签: python-2.7 machine-learning scikit-learn jupyter-notebook data-science


【解决方案1】:

python 中有一个replace 函数。 Link to answer

【讨论】:

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