MySQL查询以计算平均价格，直到库存价值达到0答案

【问题标题】：MySQL Query to calculate average price until stock value reaches 0MySQL查询以计算平均价格，直到库存价值达到0
【发布时间】：2019-02-24 12:37:16
【问题描述】：

我有两个我想使用的 MySQL 表，但不幸的是，这个问题超出了我的知识范围。

第一个表格显示了我的库存以及产品 ID 和数量

id    PID   Quantity
1      5       8
2      45      7
3      125     0

第二张表存储我为购买库存产品所做的采购订单。

id      Date      PO ID    PID    Price    Purchased Quant.
1       1.1.19    PO1      5      8.00     7
2       1.1.19    PO1      45     2.15     9
3       2.1.19    PO2      5      4.45     6

因此，我想获得从最近购买日期算起的每个 PID 的平均价格。

PID    Average Price
5      5.3375
45     2.15

对于PID'5'，我有 8 件库存，我发现 6 件在 2.1.19 以 4.45 欧元的价格购买。因此，我需要在 1.1.19 上以 8.00 欧元的价格购买旧商品中的另外 2 件。

Average price calculation -> (6pcs * 4.45€ + 2pcs * 8.00€)/8pcs = 5.3375€

对于 PID 45，计算应该是相同的，但是我的库存完全满足第一个 PO。

有什么方法可以在 MySQL 中通过查询解决这个问题。

【问题讨论】：

你有哪个 MySQL 版本？ SELECT VERSION();
版本 5.6.38-nmm1-log
抱歉雷蒙德，我不明白你的意思。因此，5.3375€ 的价格应该是正确的。我只有 8 件 PID “5” 库存。上次我以 4.45 欧元的价格购买了 6 件这篇文章。所以我只剩下 2 件，无法以我最近的购买价格计算。因此，我需要找到我购买此产品的第二次最新购买，以完成剩余的两件，价格为 8.00 欧元
啊，我们开始了。第二张桌子不是我卖的，而是我买的。
对，我将购买与出售这个词联系起来，我认为我需要完全醒来并喝一些（非常）浓咖啡，然后才能在 stackoverflow 上帮助其他人，我猜……

标签： mysql

【解决方案1】：

在 MySQL 8.0 之前的版本中，这并不容易实现。您可以使用在查询执行期间更改的变量来完成此操作，但请注意，没有书面保证可以保证变量分配的顺序与预期一致。

现在我已经给出了免责声明，下面是您可以使用的查询：

select   pid,
         sum(price * take)/sum(take) avg_price
from     (
          select   pid,
                   price,
                   @quantity := if(@pid = pid, @quantity, available) needed,
                   least(@quantity+0, quantity) take,
                   @quantity := @quantity - least(@quantity, quantity),
                   @pid := pid
          from     (select     o.*, 
                               p.quantity available 
                    from       orders o
                    inner join products p
                            on p.pid = o.pid
                    order by   o.pid,
                               o.date desc) data,
                   (select @pid := -1,
                           @quantity := 0) vars
          order by   pid, date desc) base
group by pid

fiddle

为了更可靠的方法，您最好迁移到可以使用窗口函数的 MySQL。

【讨论】：

或 MariaDB 10.2。