pd.read_csv 是否有可能导致 KeyError？答案

【问题标题】：Is there any possibility that pd.read_csv causes KeyError?pd.read_csv 是否有可能导致 KeyError？
【发布时间】：2019-07-24 06:10:44
【问题描述】：

在分析时尚品牌的购买数据时，我的代码中不断出现“KeyError”。我猜这是因为我将 csv 文件导入 python 的方式是错误的，但我不知道要更改什么。如果您有任何解决方法的想法，请帮助我！

我曾经像使用 pd.read_csv 一样

cst = pd.read_csv(rf'G:~~~~customer.csv', engine='python', encoding='cp932', dtype='unicode')

我把它改成了

cst = pd.read_csv(r'G:~~~~customer.csv', encoding='cp932', dtype={'ID': 'str})

不幸的是，它从未奏效。

我只是想防止“KeyError”发生。

【问题讨论】：

标签： python pandas python-import

【解决方案1】：

Pandas 没有 dtype 'unicode' 或 'str'。请看https://pbpython.com/pandas_dtypes.html 您必须使用 dtype={'ID': 'object'}。

【讨论】：

感谢您的回答！我尝试了你的建议，但没有解决问题......对不起，，，，

【解决方案2】：

这很可能是因为键之间可能有空格

col1 , col2 , col3

把它改成

col1,col2,col3

并确保你

cst = pd.read_csv('G:~~~~customer.csv', encoding='cp932')

您不需要dtype 以上几乎可以工作。否则请确保您使用来自Documentation 的正确dtypes

【讨论】：

感谢您回答我的问题。我尝试了你的建议，但没有奏效......
您能否提供数据集的样本，以便我为您提供帮助？

【解决方案3】：

您写道：dtype={'ID': 'str})（我假设缺少右撇号仅在您的问题中，不在您的代码中）。

请注意，包含 string 值的列在 Pandas 中实际上属于 object 类型。

所以也许你应该改成 dtype={'ID': 'object'})。

另一个提示：运行 read_csv（作为测试）不带 dtype 参数。当然，ID列的类型这次会出乎意料，但我们只想检查 read_csv 是否能够读取此文件。

如果发生同样的错误，那么真正的原因在其他地方。

还要检查您的输入是否实际包含 ID 列（区分大小写）。如果您引用不存在的列，read_csv 可能会引发此错误。

【讨论】：

感谢您的回答！正如您所说（我假设缺少结束撇号仅在您的问题中，而不在您的代码中），我没有在我的代码中错过撇号。我将 str 更改为 object，但它没有帮助。另外，我尝试在没有 dtype 的情况下导入数据，但它也不起作用。最后用cst.columns和cst.keys()多次检查是否真的有ID列，确实有ID列。在这种情况下，您认为真正的问题与 pd.read_csv 无关吗？
由于同样的错误发生without dtype，所以真正的原因在其他地方。也许您的输入文件在某些地方包含错误的内容。要检查这一点，请将您的 CSV 文件分成多个部分（每个部分中包含列名行）并尝试阅读每个部分。如果这些文件中的任何一个可以读取，而其他文件不能读取，则取其中一个“失败”文件，再次将其分成几部分并重复“部分读取”。还要看错误描述，也许有关于源代码行号的提示。然后非常彻底地看这一行。
我在 Google 上进行了一些搜索，看来您的问题的真正根源是 cp932。在网上搜索 pandas cp932。找到了相当多的网站，但不幸的是（对我来说）是日文的。也许你（我想日语流利）将能够在那里找到一些提示。另一个提示：将您的输入文件转换为 UTF（我不确定是 UTF-8 还是 UTF-16）并尝试使用 UTF 编码读取。
感谢您的帮助！事实上，删除 cp932 消除了一些错误（虽然不是全部）。我很欣赏你的建议！！！