python两个函数中的均方根误差[重复]答案

【问题标题】：Root mean square error in python two functions [duplicate]python两个函数中的均方根误差[重复]
【发布时间】：2017-10-13 07:54:01
【问题描述】：

我有两个功能：

f(x) = sin(x)

和

g(x) = x - 1/6x^3

我有range(0, 2*PI)，我想计算这两个函数的RMSE。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

有关 RMSE 的说明可在此处找到：

Root mean square error in python

在那里，它向您展示了如何从两个列表（或 numpy 数组）计算 RMSE。您需要指定您想要的目标值和预测值。

下面是计算两个列表的建议代码，每个列表填充两个函数的结果，用于 0 到 2*PI 之间的值，增量为 0.1（注意纯 Python 范围函数不支持浮点类型）。

import numpy as np

def func1(x):

   return np.sin(x)

def func2(x):

   return x - (1/6)*(x**3)

l1 = []
l2 = []

for i in np.arange(0,2*np.pi,0.1):

   l1.append(func1(i))
   l2.append(func2(i))

假设您在下面指定了一个新的预测列表 (l3)，它以 0.1 为增量取 0 到 6.2 的值，分别比较 l3 和 l1（l3 到 l2）的 RMSE 值是：

# Create new list of equal length for your predictions
l3 = np.arange(0,2*np.pi,0.1)

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

print(rmse(l3,l1))

print(rmse(l3,l2))

【讨论】：