可以使用pip install numpy 安装NumPy 和pip。
SciPy 有类似的可能性吗？ （执行pip install scipy 不起作用。）
更新
现在可以使用 pip 安装包 SciPy！
【问题讨论】：
pip install
标签： python installation scipy pip
您也可以在带有 python 3.6 python -m pip install scipy 的 windows 中使用它
【讨论】：
答案是肯定的。
首先你可以轻松安装 numpy 使用命令：
pip install numpy
那你应该安装scipy需要的mkl，可以下载here
下载完file_name.whl后安装
C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: mkl-service
Successfully installed mkl-service-1.1.2
然后在同一个网站你可以下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
注意：根据你的python版本下载file_name.whl，如果你的python版本是32bit python3.5你应该下载这个，“win32”是你的python版本，不是你的操作系统版本。
然后像这样安装file_name.whl：
C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1
那么只有一件事要做：注释掉特定的行，否则输入命令“import scipy”时会出现错误消息。
所以注释掉这一行
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
在这个文件中：your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py
然后你可以使用 SciPy :)
Here 告诉你更多关于最后一步的信息。
Here 是类似问题的类似回答者。
【讨论】：
除了所有这些答案， 如果您在 64 位机器上安装 32 位的 python，则无论您的机器如何，都必须下载 32 位的 scipy。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在上面的 URL 中你可以下载包，命令是：pip install
【讨论】：
py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn
【讨论】：
我尝试了以上所有方法，但对我没有任何帮助。这解决了我所有的问题：
pip install -U numpy
pip install -U scipy
注意pip install 的-U 选项要求升级包。如果没有它，如果软件包已经安装，pip 会通知你并退出而不做任何事情。
【讨论】：
对于 gentoo，它位于主存储库中：
emerge --ask scipy
【讨论】：
在 Fedora 上，这是可行的：
sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
如果您在下载时遇到任何public key 错误，请将--nogpgcheck 作为参数添加到yum，例如：
yum --nogpgcheck install blas-devel
在 Fedora 23 之后，使用 dnf 而不是 yum。
【讨论】：
要在 Windows 上安装 scipy，请按照以下说明操作：-
第 1 步：点击此链接 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下载 scipy .whl 文件（例如 scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl）。
步骤 2：从命令提示符 (cd folder-name) 转到下载文件所在的目录。
步骤 3：运行此命令：
pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl
【讨论】：
numpy，一切正常
先决条件：
sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip
实际包：
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
可选包：
sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas
【讨论】：
sudo pip install 不是通用答案应包含的模式。通常你想pip install 进入你的 virtualenv。
libatlas-base-dev 随操作系统一起提供，gfortran 可以使用软件包安装 (https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinariesMacOS)
sudo pip installing python 库的习惯。使用virtualenv 和virtualenvwrapper。我通常的模式是sudo apt-get install python-pip，后跟sudo pip install virtualenvwrapper。之后 一切 进入 virtualenv。
c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) error: Command "c++ -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC -D__STDC_FORMAT_MACROS=1 -I/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -c scipy/sparse/sparsetools/csr_wrap.cxx -o build/temp.linux-x86_64-2.7/scipy/sparse/sparsetools/csr_wrap.o" failed with exit status 4
在我的情况下，直到我还安装了以下软件包，它才起作用：libatlas-base-dev、gfortran
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
然后运行 pip install scipy
【讨论】：
对easy_install 的尝试表明他们的listing 在pip 搜索的Python Package Index 中存在问题。
easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download
然而，一切都没有丢失； pip 可以从 Subversion (SVN)、Git、Mercurial 和 Bazaar 存储库安装。 SciPy 使用 SVN：
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy
更新（12-2012）：
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
由于 NumPy 是一个依赖项，因此也应该安装它。
【讨论】：
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk 请注意，在*.com/questions/651305 之后，您还可以使用：pip install http://svn.scipy.org/svn/scipy/!svn/bc/5839/trunk/ 选择一个给定的修订版（比如 5839，我认为这是最后一个稳定版本，0.7.1）：pip install http://svn.scipy.org/svn/scipy/!svn/bc/5839/trunk/没有测试...
pip install scipy 在fortan 编译期间失败（即使在成功brew install gfortran 和pip install numpy 之后）。 svn install 消除了@lokalhort 的github repo install 与python3 或@elaichi 的依赖apt-gets 的ubuntu。
Ubuntu 插件（Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)）：
仓库移动了，但是一个
pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy
我失败了...通过以下步骤，它终于成功了（在虚拟环境中以 root 身份，其中python3 是 Python 3.2.2 的链接）：
安装 Ubuntu 依赖项（参见 elaichi），克隆 NumPy 和 SciPy：
git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy
git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
构建 NumPy（在 numpy 文件夹中）：
python3 setup.py build --fcompiler=gnu95
安装 SciPy（在 scipy 文件夹中）：
python3 setup.py install
【讨论】：
如果我首先将 BLAS、LAPACK 和 GCC Fortran 作为系统包安装（我使用的是Arch Linux），我可以通过以下方式安装 SciPy：
pip install scipy
【讨论】：
对于 Arch Linux 用户：
pip install --user scipy 需要安装以下 Arch 软件包：
gcc-fortranblaslapack【讨论】：
在 Ubuntu 10.04 (Lucid) 中，我可以在安装一些依赖项后成功 pip install scipy（在 virtualenv 中），特别是：
$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev
【讨论】：
sudo aptitude install python-scipy
sudo apt-get build-dep python-scipy 然后从 pip 安装 scipy。