如何从 csv 读取数据并在 python 中打印出细节答案

【问题标题】：How to read data from csv and print out specifics in python如何从 csv 读取数据并在 python 中打印出细节
【发布时间】：2017-11-09 00:41:06
【问题描述】：

所以我有一个包含一堆桥数据的 csv 文件。有 25 座桥梁，每个桥梁编号在第 1 列。其余列有相应的桥梁状况数据。例如在第 1 行，1 是桥号，6 是 1992 年的状况等级，8 是 1993 年的状况等级，8 是 1994 年的状况等级，7 是 1995 年的状况等级，依此类推。

到目前为止，我已经编写了一个代码，要求用户输入 1-25 之间的桥号，而我想要实现的输出是输入的桥号所在的各种条件以及数量例如，桥梁 1 的状况等级为 6 年，状况等级为 8 的状况等级为 2 年，状况等级为 7 的状况等级为 10 年，依此类推。查看图片链接。

这是我迄今为止的想法，但我对 python 真的很陌生，可以使用一些（很多）帮助。有人可以帮我从 csv 中呼叫正确的网桥号码吗？

f = open("NBIBridge.csv", "r")
n = int(input("Please enter a bridge number: "))
while n < 1 or n >25:
    n = int(input("please enter a bridge number >1 and <25: "))

bridge = []
for line in f:
    temp = line.split(",")
    i = int(temp[n])
    j = int(temp[n]) 
    temp = [j,n]
    bridge.append(temp)

【问题讨论】：

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标签： python csv input

【解决方案1】：

首先，我将转置数据，使网桥编号位于第一行，这些将充当条件评级的标题。

接下来，我认为最好使用 pandas 来表示数据框中的数据：

import pandas as pd
bridge_data = pd.read_csv('NBIBridge.csv')

然后循环遍历每一列和分组并计算条件评级。你可以选择你想要的显示方式，但我现在只是把它放在字典里：

bridge_dict = {}
for col in data:
    bridge_dict[col] = data.groupby(col).size()

【讨论】：