从 sklearn 导入时出现 ImportError：无法导入名称 check_build答案

【问题标题】：ImportError in importing from sklearn: cannot import name check_build从 sklearn 导入时出现 ImportError：无法导入名称 check_build
【发布时间】：2013-02-22 20:35:57
【问题描述】：

我在尝试从 sklearn 导入时遇到以下错误：

>>> from sklearn import svm

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
   from sklearn import svm
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module>
   from . import check_build
ImportError: cannot import name check_build

我正在使用 python 2.7、scipy-0.12.0b1 superpack、numpy-1.6.0 superpack、scikit-learn-0.11 我有一台 Windows 7 机器

我已经检查了这个问题的几个答案，但没有一个给出解决这个错误的方法。

【问题讨论】：

尝试将 scikit-learn 更新到当前版本 (0.13)。
现在我收到以下错误
ImportError: 无法导入名称 __check_build 而不是 check_build
我确实更新到 scikit 0.13
有人能解决我的问题吗？

标签： python numpy scipy scikit-learn

【解决方案1】：

无需卸载并重新安装 sklearn

试试这个：

from sklearn.model_selection import train_test_split

【讨论】：

【解决方案2】：

对我来说，我通过使用最新的 python 版本（3.7）从新安装 Anaconda 将现有代码升级到新设置为此，

from sklearn import cross_validation, 
from sklearn.grid_search import GridSearchCV

到

from sklearn.model_selection import GridSearchCV,cross_validate

【讨论】：

【解决方案3】：

我有同样的问题，重新安装 anaconda 为我解决了这个问题

【讨论】：

【解决方案4】：

其他答案都不适合我。经过一番修补后，我卸载了 sklearn：

pip uninstall sklearn

然后我从这里删除了 sklearn 文件夹：（调整你的系统和 python 版本的路径）

C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages

并且从这个站点的轮子安装它：link

该错误可能是因为与安装在其他地方的 sklearn 存在版本冲突。

【讨论】：

【解决方案5】：

我对 Python 3.6.5 64 位 Windows 10 的解决方案：

pip uninstall sklearn
pip uninstall scikit-learn
pip install sklearn

无需重新启动命令行，但您可以根据需要执行此操作。我花了一天时间来修复这个错误。希望对您有所帮助。

【讨论】：

如果您实质上是说最新版本的 sklearn 修复了该错误，那么说明您升级到的 sklearn 版本号会很有帮助。谢谢。
在 Windows 10 中，我还必须在执行这些指令之前启用长路径 stackoverflow.com/questions/54778630/…

【解决方案6】：

如果您使用 Anaconda 2.7 64 位，请尝试

conda upgrade scikit-learn

然后重新启动对我有用的 python shell。

当我遇到同样的问题并解决它时进行第二次编辑：

conda upgrade scikit-learn

也适合我

【讨论】：

【解决方案7】：

在窗口中：

我试图从 shell 中删除 sklearn：pip uninstall sklearn，然后重新安装它但不起作用..

解决办法：

1- open the cmd shell.
2- cd c:\pythonVERSION\scripts
3- pip uninstall sklearn
4- open in the explorer: C:\pythonVERSION\Lib\site-packages
5- look for the folders that contains sklearn and delete them ..
6- back to cmd: pip install sklearn

【讨论】：

【解决方案8】：

从 python.org 安装新的 64 位版本的 Python 3.4 后，我在导入 SKLEARN 时遇到问题。

原来是 SCIPY 模块坏了，当我尝试“导入 scipy”时，alos 失败了。

解决方案是卸载 scipy 并使用 pip3 重新安装：

C:\> pip uninstall scipy

[lots of reporting messages deleted]

Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled scipy-1.0.0

C:\Users\>pip3 install scipy

Collecting scipy
  Downloading scipy-1.0.0-cp36-none-win_amd64.whl (30.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 30.8MB 33kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.8.2 in c:\users\johnmccurdy\appdata\loca
l\programs\python\python36\lib\site-packages (from scipy)
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-1.0.0

C:\Users>python
Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
 on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import scipy
>>>
>>> import sklearn
>>>

【讨论】：

【解决方案9】：

我在 Windows 上遇到了同样的问题。按照this answer 的建议，通过从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 安装Numpy+MKL 解决了这个问题（建议在其他依赖它的软件包之前安装numpy+mkl）。

【讨论】：

【解决方案10】：

安装后numpy,scipy,sklearn还是有错误

解决方案：

为 Python 设置系统 Path 变量和 PYTHONPATH 环境变量

系统变量：将C:\Python34 添加到路径中用户变量：新增：(name)PYTHONPATH(value)C:\Python34\Lib\site-packages;

【讨论】：

转到 C:\Python34\Lib\site-packages\sklearn 双击 init.py 和 setup.py.

【解决方案11】：

安装 scipy 后为我工作。

【讨论】：

加上重启python shell。 :)
检查同一个文件夹中是否有名为“sklearn”的文件。尝试从不同的文件夹运行。为我解决了（我的错）。使用
@Mannu 是的；对我来说，在 jupyter notebook 上，只需重新启动（关闭并再次单击打开）ipynb py-kernel 就可以正常工作，而无需重新启动所有 jupyter notebook。
scipy.stats 也没有工作也引发了错误。就我而言，我在同一个目录中有一个名为multiprocessing.py 的文件，它与内核的套接字连接发生了某种冲突。通过重命名文件multiprocessing_.py（前导下划线不起作用）修复。

【解决方案12】：

>>> from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation
  File "D:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 31, in <module>
    from . import __check_build
ImportError: cannot import name __check_build
>>> ================================ RESTART ================================
>>> from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation
>>>

所以，只需尝试重新启动 shell！

【讨论】：

像这样的神奇答案并没有真正的帮助，因为它们不能解决问题。如果重启不能解决问题怎么办？
只是提到我使用 scikit-learn 0.15.2 针对 numpy 1.9 和 python 2.7 编译时发生了这种情况。
如果不想重启，del sys.modules['sklearn.__check_build']; import sklearn也可以

【解决方案13】：

通常当我遇到此类错误时，打开__init__.py 文件并四处寻找会有所帮助。转到目录C:\Python27\lib\site-packages\sklearn 并确保有一个名为__check_build 的子目录作为第一步。在我的机器上（安装了有效的 sklearn、Mac OSX、Python 2.7.3）我有 __init__.py、setup.py、它们关联的 .pyc 文件和二进制文件 _check_build.so。

查看该目录中的__init__.py，下一步我将转到sklearn/__init__.py 并注释掉import 语句——check_build 内容只是检查编译是否正确，它没有除了调用预编译的二进制文件之外，它似乎什么都做。当然，这需要您自担风险，并且（可以肯定）是一种解决方法。如果您的构建失败，您可能很快就会遇到其他更大的问题。

【讨论】：

我的文件夹中没有 _check_build.so，我该怎么做才能为 python 2.7 获取这个
您是否尝试注释掉试图在sklearn/__init__.py 中导入它的行？
目前，您可以注释掉执行导入的行，这应该可以让您运行。能否请您在问题跟踪器中打开一个问题github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues 看起来像一个错误。
FWIW 在__init__.py 中注释掉import 并没有解决问题，但确实暴露了一个不同的错误——我的scipy 安装没有成功。问题中的错误掩盖了真正的问题