如何绘制多个熊猫列答案

【问题标题】：How to plot multiple pandas columns如何绘制多个熊猫列
【发布时间】：2018-05-26 07:00:30
【问题描述】：

我有数据框total_year，其中包含三列（year、action、comedy）。

total_year

我想在 x 轴上绘制 year 列，在 y 轴上绘制 action 和 comedy。

如何在 y 轴上绘制两列（action 和 comedy）？

我的代码仅在 y 轴上绘制一列。

total_year[-15:].plot(x='year', y='action', figsize=(10,5), grid=True)

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot data-science

【解决方案1】：

使用pandas.DataFrame.plot 时，只需为x 参数指定一列。
- 需要注意的是，具有numeric 值的其余列将用于y。
- 以下代码包含要演示的额外列。请注意，'date' 保留为 string。但是，如果将 'date' 转换为 datetime dtype，则绘图 API 还将在 y 轴上绘制 'date' 列。
如果数据框包含许多列，其中一些不应被绘制，则指定y 参数，如此answer 所示，但如果数据框仅包含要绘制的列，则仅指定@987654336 @参数。
如果要将索引用作 x 轴，则无需指定 x=。

import pandas as pd

# test data
data = {'year': [1914, 1915, 1916, 1919, 1920],
        'action': [2.67, 3.43, 3.26, 2.82, 1.75],
        'comedy': [2.53, 2.93, 3.02, 3.37, 3.45],
        'test1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'date': ['1914-01-01', '1915-01-01', '1916-01-01', '1919-01-01', '1920-01-01']}

# create the dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# display(df)
   year  action  comedy test1        date
0  1914    2.67    2.53     a  1914-01-01
1  1915    3.43    2.93     b  1915-01-01
2  1916    3.26    3.02     c  1916-01-01
3  1919    2.82    3.37     d  1919-01-01
4  1920    1.75    3.45     e  1920-01-01

# plot the dataframe
df.plot(x='year', figsize=(10, 5), grid=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

可以为 pandas 绘图函数的 y 参数提供多个列名。这些应在list 中指定，如下所示。

df.plot(x="year", y=["action", "comedy"])

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"year": [1914,1915,1916,1919,1920],
                   "action" : [2.6,3.4,3.25,2.8,1.75],
                   "comedy" : [2.5,2.9,3.0,3.3,3.4] })
df.plot(x="year", y=["action", "comedy"])
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

Pandas.DataFrame.plot() 默认使用索引绘制X 轴，所有其他数字列将用作Y 值。

所以将year 列设置为索引就可以了：

total_year.set_index('year').plot(figsize=(10,5), grid=True)

【讨论】：