使用 Crossfilter 对直方图进行过滤和分组

Question

我是 dc 和 crossfilter 的新手，遇到了一些困难。

我有一个二维的数据文件，im 和 fm。每个范围从[0,1000000]。但是，我想过滤 [0,300000] 之间的值，然后创建一个直方图。

下面是我的代码。当我在控制台中输入print_filter(grp) 时，我认为它会显示 6 个组，每组 50,000 个，介于 0 和 30000 之间。但是它显示：

[object Object](17) = [
{"key":100000,"value":3776},
{"key":150000,"value":2192},
{"key":200000,"value":1098},
{"key":650000,"value":915},
{"key":800000,"value":824},
{"key":250000,"value":753},
{"key":500000,"value":652},
{"key":550000,"value":590},
{"key":900000,"value":567},
{"key":300000,"value":546},
{"key":350000,"value":538},
{"key":0,"value":527},
{"key":750000,"value":503},
{"key":400000,"value":483},
{"key":450000,"value":458},
{"key":600000,"value":299},
{"key":950000,"value":147}
]

超过 300,000 过滤器，并且还缺少 500,000 的“键”。

代码：

d3.csv("imfmincome.csv", function(data1) {
data = data1
var ndx = crossfilter(data);
var byim = ndx.dimension(function(d) { return d.parentincomeim; });
var byfm = ndx.dimension(function(d) { return d.parentincomefm; });
byim.filter([0,300000])
byfm.filter([0,300000])


var n_bins = 6;
var xExtent = [0,300000];
var binWidth = (xExtent[1] - xExtent[0]) / n_bins;
var grp = byfm.group(function(d){return Math.floor(d / binWidth) * binWidth;});

chart = dc.barChart("#barChart");
chart
    .width(200)
    .height(180)
    .margins({top: 15, right: 10, bottom: 20, left: 80})
    .dimension(byim)
    .group(grp)
    .round(Math.floor)
    .centerBar(false)
    .x(d3.scale.linear().domain([0,300000]))
    .xAxis();

chart.xUnits(function(){return 10;});
chart.xAxis().tickValues([0,300000]);

我的打印功能：

function print_filter(filter){
var f=eval(filter);
if (typeof(f.length) != "undefined") {}else{}
if (typeof(f.top) != "undefined") {f=f.top(Infinity);}else{}
if (typeof(f.dimension) != "undefined") {f=f.dimension(function(d) { return "";}).top(Infinity);}else{}
console.log(filter+"("+f.length+") = "+JSON.stringify(f).replace("[","[\n\t").replace(/}\,/g,"},\n\t").replace("]","\n]"));
} 

感谢任何建议。谢谢！

Answer 1

即使它们中没有值，这些 bin 仍然存在，因此从 0 到 1,000,000 的范围并不奇怪。没有 500,000 bin 的事实可能只是意味着没有 500,000-550,000 的观测值。

令人惊讶的是，高于 300,000 的 bin 没有值 0。虽然 byfm 不会观察到自己的过滤器，但 byfm 会观察到 byim 的过滤器。

是否可能存在parentincomefm 高但parentincomeim 低的观察？