dc.js 和 crossfilter 减少一周中每天的平均计数

Question

我很难正确设置我的交叉过滤器组。也许有人可以给出提示！

我的数据结构或多或少是这样的：

{datetime: "2014-01-01 20:00:00", id:1}
{datetime: "2014-01-01 22:21:08", id:2}
{datetime: "2014-01-02 12:00:23", id:3} etc...

维度在日期时间返回星期几：

var weekdayDimension = ndx.dimension(function(d) {
    return new Date(d.datetime).getDay();
});

现在我遇到了分组问题。我想要每个工作日的平均事件数。到目前为止我有（当然不正确）

var weekdayAvgGroup = weekdayDimension.group(function (d) {
    return d;
});

我想我不明白那个分组到底在做什么......

我的目标是制作如下图表：

Monday => Average 40.3 Events
Tuesday => Average 35.4 Events

我创建了一个JSFiddle 请看一下。

有人可以给点提示吗？

更新：

经过进一步思考，我可以在日期上创建一个维度。我所要做的就是知道选择的天数以计算

(total amount of events selected/number of selected days)

所以我需要计算日期维度上的组数。但是也没有找到关于这个的解决方案。

谢谢

Answer 1

带注释的股票示例显示了如何计算平均值： http://dc-js.github.io/dc.js/docs/stock.html

基本上，您将使用自定义 reduce 函数，维护一个计数和一个总和，然后将总和除以计数（如果计数大于零）得到平均值。

Reducio 也使这变得非常简单： https://github.com/esjewett/reductio

编辑：回顾这一点，我注意到您的意思是聚合计数的平均值，在一周中的每一天的唯一日期。

我知道为时已晚，但由于我们收到了相当多的此类“二级聚合”问题，我想我会回答这个问题，以防它对其他人有所帮助。

因此，我们的结果应该在星期几对数据进行分类，因此我们将相应地设置维度和分组：

// dimension on day of week
var dim1 = ndx.dimension(function(d) {
    return d[0].getDay();
});
// group on day of week
var grp1 = dim1.group().reduce(
    ... // what goes here?
);

但是我们如何进行二级聚合呢？已经交叉过滤器将有效地提供一周中每一天的所有条目。我们需要做的是计算每个唯一日期的条目。

我们可以为此使用d3.map。我们将首先使用d3.time.day 删除时间信息，然后使用.getTime() 获取我们可以索引的整数。然后d3.map 创建“all Mondays”、“all Tuesdays”垃圾箱：

var grp1 = dim1.group().reduce(
    function(p, v) { // add
        var day = d3.time.day(v[0]).getTime();
        p.map.set(day, p.map.has(day) ? p.map.get(day) + 1 : 1);
        p.avg = average_map(p.map);
        return p;
    },
    function(p, v) { // remove
        var day = d3.time.day(v[0]).getTime();
        p.map.set(day, p.map.has(day) ? p.map.get(day) - 1 : 0);
        p.avg = average_map(p.map);
        return p;
    },
    function() { // init
        return {map: d3.map(), avg: 0};
    }
);    

最后，我们将使用此函数计算 d3.map 中所有 bin 的平均值：

function average_map(m) {
    var sum = 0;
    m.forEach(function(k, v) {
        sum += v;
    });
    return m.size() ? sum / m.size() : 0;
}

每次添加一天时走d3.map 可能效率不高，因此可以将对average_map 的调用移至我们将在图表中使用的valueAccessor。我会把它留作练习。

这是一个演示该技术的小提琴： http://jsfiddle.net/gordonwoodhull/0woyhg3n/11/

并应用于原始小提琴： http://jsfiddle.net/gordonwoodhull/pkh03azq/6/