dc.js 和带有过滤与未过滤的交叉过滤器堆栈条形图

Question

我正在使用出色的 dc.js/d3.js/crossfilter 组合 - 主要是取得了巨大的成功。但是，我需要在过滤数据的同时保留未过滤的维度数据。我可以设置方法将未过滤的维度数据保存在对象中，然后访问它，但是使用如此强大的组合时，这似乎很弱。

具体来说，我正在尝试制作一个堆积条形图，条形底部 = 未过滤的数字，条形顶部 = 过滤器的结果。如果我过滤，我找不到检索起始组计数的方法。

<input type="text" id = "keywordTxt"></input><button id = "filterButton">Filter</button>
<div id="i9chart"></div>   

var I9Chart = dc.barChart("#i9chart");
d3.csv("I9.csv",function(csv) {

  csv.forEach(function(d) {
    d.I9_Formatted = numberFormat(d.I9_Code);
    d.I9_Whole = Math.floor(d.I9_Code)
  })
//set up dimensions
  var ndx = crossfilter(csv);
  var I9_DescripDim = ndx.dimension(function(d) { return d.I9_Description; });
  var I9_WholeDim = ndx.dimension(function(d) { return d.I9_Whole; });
  var I9_WholeGroup = I9_WholeDim.group();
  var maxI9 = I9_WholeDim.top(1)[0].I9_Whole;
  var I10_DescripDim = ndx.dimension(function(d) { return d.I10_Description; });

  I9Chart.width(750)
    .height(300)
    .margins({top: 10, right: 20, bottom: 30, left: 40})
    .dimension(I9_WholeDim)
    .group(I9_WholeGroup)
// pretty much every approach I've tried results in the stack having the same y value as the filtered.
    .valueAccessor(function (d) {return d.value; })
    .stack(I9_WholeDim.group(),function(d,i) { return d.???; })
    .x(d3.scale.linear().domain([0,maxI9]))
    .rangeChart(ICD9ChartBrush)
    .brushOn(false)
    .title(function (d) { return d.key + ": " + d.value; })
    .elasticY(true)
    .centerBar(true);
//filter by the I10 description dimension
  document.getElementById("filterButton").onclick = function() {
    var keyword = document.getElementById("keywordTxt").value;
    var matcher = new RegExp(keyword,'i');
    var filteredDim = I10_DescripDim.filter(function(val, i){ return matcher.test(val)});

Answer 1

在 Ethan Jewett 的刺激下 - 解决了我自己的问题：

将完整的、未过滤的分组维度存储为静态对象（发现散列效果最好）
首先 - 在过滤之前抓取静态组

I9_WholeObjGroup = I9_WholeGroup.top(Infinity);

然后 - 使访问键和值更容易：

var I9_hash = {};
I9_WholeObjGroup.forEach( function(p,i) {
    I9_hash[p.key] = p.value
})

最后，I9_hash 被用在堆栈函数中（或任何其他需要的地方）

.stack(I9_WholeGroup, "Total Items",function(d) { 
      if(d.value > 0 ){     //only add the stacked data to filtered bars that have data.
        var id = d.key
        return I9_hash[id] - d.value; //only add the difference between the filter and totals
       }
   })

堆栈的美妙之处在于可以添加任何数值数据 - 常量、基于现有未过滤数据的变量，甚至是常量 - 过滤数据（例如堆叠百分比图）