在 matplotlib 中绘制日志数据时保留线性 y 轴缩放

Question

我找到了一些接近于此的解决方案，但我仍然无法正确标记我的轴。我错过了一些小东西。

我有一条放射性衰变曲线要绘制成一条直线。

我有 2 个数据列表，我使用 scatter(hours,np.log(activity),color='red') 进行绘图

y 轴按预期显示为 np.log(activity)，但我希望在保持线性图的同时使其只是活动。

使用a.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter("%d")) 我可以将刻度标签更改为我想要的任何内容，但我无法将列表分配给刻度标签。例如，如果我将 %d 替换为 activity[0]，则所有刻度都采用该值。

我希望这里很清楚我想要做什么。

看这里的情节

我要做的就是将 y 轴刻度乘以 np.exp(y-ticks)

干杯

Answer 1

我将绘制scatter(hours, activity)，然后绘制ax.set_yscale('log') 以将其绘制在对数刻度上，最后绘制ax.set_major_formatter(ScalarFormatter()) 以将刻度标签显示为常规数字（默认为科学记数法）。

如果您真的必须绘制log(activity)（出于拟合目的或其他目的），那么您最初问题的答案是：

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, pos: "%.3f"%(np.exp(y))))

见https://matplotlib.org/api/ticker_api.html#matplotlib.ticker.FuncFormatter