【问题标题】:How do I plot3d a locfit?我如何绘制 locfit?
【发布时间】:2014-06-25 20:32:56
【问题描述】:

我有变量 x,y,z 在绘制时形成点云:

library(plot3D)
plot3d(x,y,z)

我对它们做了 locfit

myfit = locfit(y~lp(x,z),maxk=200)

我知道这会给我一条穿过空间最密集区域的曲线。

如何在 plot3d / RGL 中绘制这条曲线?

【问题讨论】:

  • 嗯,嗯,有点。它会给你一个模型,它有一个预测方法,它会返回一个表面。

标签: r rgl plot3d


【解决方案1】:

使用surface3d。 x 和 y 是边距的向量,z 是矩阵:

require(locfit)
fit <- locfit(NOx~lp(E,C,nn=0.5,scale=0), data=ethanol)
plot(locfit)  # there is an ordinary contour plot method for locfit objects.

require(rgl)
open3d()
surface3d( x=seq(0.5, 1.3, by=0.1), y=seq(7.5,18,by=.5) ,
           z= matrix(  predict(fit, newdata= 
                           expand.grid(E=seq(0.5, 1.3, by=0.1), 
                                       C=seq(7.5,18,by=.5) ) ) ),
                      ,nrow= length(seq(0.5, 1.3, by=0.1)) ,
                       ncol= length(seq(7.5,18,by=.5) ) ,
           xlim=c(.5, 1.3) )
 # grab and spin

我实际上发现等值线图信息量更大,但 3d 图也很有用。

【讨论】:

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