如何在 matplotlib 中将轴标签对齐到右侧或顶部？答案

【问题标题】：How to align axis label to the right or top in matplotlib?如何在 matplotlib 中将轴标签对齐到右侧或顶部？
【发布时间】：2016-07-04 13:34:27
【问题描述】：

默认情况下matplotlib 在轴的中心绘制轴标签。我想以这样的方式移动标签，使其与轴的末端对齐，无论是水平轴还是垂直轴。例如对于我想看到的水平轴：

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                 label

用matplotlib的全局设置可以吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib axis-labels

【解决方案1】：

我的另一个答案仍然是一个好答案，因为获取一个对象、修改它并将其重新设置回来的想法本身就是一个好主意，但这是一个替代的、更清洁的解决方案：

...
plt.xlabel('x_description', horizontalalignment='right', x=1.0)
plt.ylabel('y_description', horizontalalignment='right', y=1.0)
...

如您所见，不再有幻数，并且适用于 xlabel 和 ylabel。

请注意，在这两种情况下，我们都将更改水平对齐方式，原因在我第一次更改 ylabel... 中的垂直对齐方式时我终于明白了。

【讨论】：

不能编辑，因为6个字符限制，应该有plt.xlabel('x description', horizontalalignment='right', x=1.0)
@anatol 交换 horizontalalignment 和 x/y（请在两个语句中）- 超过 6 个字符...感谢您发现我的错误！
如果我将其更改为 horizontalalignment = 'left' 它会中断。你能解释一下这是如何工作的（即x 和y 参数是如何影响的）吗？
@Greenstick 恐怕我帮不上忙，因为差不多 5 年后我不再记得问题的细节了。此外，“它坏了” 并没有太大帮助……

【解决方案2】：

一个临时解决方案，它引入了我不太了解的神奇值25，至少可以说是

plt.xlabel('pollo', horizontalalignment='right', position=(1,25))

更明智的方法是使用 axes.xaxis 选择的任何 y 位置......考虑到这个想法，一个理智的过程通常就像

使用父容器的.get_object(...)方法获取对象
修改对象
使用其.set_object(...) 方法更新父级

在我们的例子中，我们绘制绘图，然后我们得到当前轴 ax，其中包含 xaxis，其中包含要修改其位置和对齐方式的 label。

...
plt.xlabel('...')
...
ax = plt.gca()
label = ax.xaxis.get_label()
x_lab_pos, y_lab_pos = label.get_position()
label.set_position([1.0, y_lab_pos])
label.set_horizontalalignment('right')
ax.xaxis.set_label(label)
...
plt.show()

关于直接使用matplotlib 的默认值，我浏览了plt.rcParams 数据结构，但没有发现任何有用的信息。当然，这并不意味着不可能，只是我看不到可行的解决方案。

【讨论】：

我想知道是否可以通过 matplotlib 的全局设置来做到这一点

【解决方案3】：

从v3.3 开始，您现在可以使用set_xlabel 和set_ylabel 的loc 参数设置这些：

import matplotlib.pyplot as plt

# Left plot
options = ['left', 'center', 'right']
fig, axs = plt.subplots(len(options), 1, constrained_layout=True)

for ax, loc in zip(axs, options):
    ax.plot([1, 2, 3])
    ax.set_xlabel(f'xlabel loc={loc!r}', loc=loc)

# Right plot
options = ['bottom', 'center', 'top']
fig, axs = plt.subplots(1, len(options), constrained_layout=True)

for ax, loc in zip(axs, options):
    ax.plot([1, 2, 3])
    ax.set_ylabel(f'ylabel loc={loc!r}', loc=loc)

【讨论】：