我正在尝试以这种方式读取 excel 文件：
newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)
这会引发一个错误，说明需要两个参数，我不知道第二个参数是什么，而且我在这里想要实现的是将 Excel 文件转换为 DataFrame，我这样做是否正确？或者有没有其他方法可以使用 pandas 来做到这一点？
【问题讨论】：
标签： python python-2.7 pandas
我认为这应该可以满足您的需求：
import pandas as pd
# Read the excel sheet to pandas dataframe
df = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheet_name=0) #corrected argument name
【讨论】：
sheet_name 而不是 sheetname。
所有这些都适合我
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.read_excel('FileName.xlsx') # If there is only one sheet in the excel file
In [3]: df = pd.read_excel('FileName.xlsx', sheet_name=0)
In [4]: In [20]: df = pd.read_excel('FileName.xlsx', sheet_name='Sheet 1')
【讨论】：
我想我应该在这里补充一下，如果你想访问行或列来循环它们，你可以这样做：
import pandas as pd
# open the file
xlsx = pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx")
# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)
# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want
column = sheet1.icol(0).real
# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real
编辑：
icol(i) 和 irow(i) 方法现已弃用。您可以使用sheet1.iloc[:,i] 获取第 i 列，使用sheet1.iloc[i,:] 获取第 i 行。
【讨论】：
加载一个 excel 文件而不显式命名工作表，而是给出工作表顺序的编号（通常会简单地加载第一个工作表），如下所示：
import pandas as pd
myexcel = pd.ExcelFile("C:/filename.xlsx")
myexcel = myexcel.parse(myexcel.sheet_names[0])
由于.sheet_names 返回工作表名称列表，因此只需调用列表元素即可轻松加载一张或多张工作表。
【讨论】：
这是一个更新的方法，其语法在 python 代码中更常见。它还可以防止您多次打开同一个文件。
import pandas as pd
sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html
【讨论】：
import pandas as pd
data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')
print (data)
【讨论】：
您只需将文件的路径提供给pd.read_excel
import pandas as pd
file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)
签出the documentation 以探索skiprows 等参数以在加载excel 时忽略行
【讨论】：
这是非常简单易行的方法。
import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)
查看文档的完整详细信息 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html
FutureWarning：sheetname 关键字在 Pandas 较新版本中已弃用，请改用 sheet_name。
【讨论】：
关闭：首先调用ExcelFile，然后调用.parse 方法并将工作表名称传递给它。
>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
Tid dummy1 dummy2 dummy3 dummy4 dummy5 \
0 2006-09-01 00:00:00 0 5.894611 0.605211 3.842871 8.265307
1 2006-09-01 01:00:00 0 5.712107 0.605211 3.416617 8.301360
2 2006-09-01 02:00:00 0 5.105300 0.605211 3.090865 8.335395
3 2006-09-01 03:00:00 0 4.098209 0.605211 3.198452 8.170187
4 2006-09-01 04:00:00 0 3.338196 0.605211 2.970015 7.765058
dummy6 dummy7 dummy8 dummy9
0 0.623354 0 2.579108 2.681728
1 0.554211 0 7.210000 3.028614
2 0.567841 0 6.940000 3.644147
3 0.581470 0 6.630000 4.016155
4 0.595100 0 6.350000 3.974442
你正在做的是调用存在于类本身而不是实例上的方法，这没关系（虽然不是很惯用），但如果你这样做，你还需要传递工作表名称：
>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)
【讨论】：
parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1") 不起作用并抛出错误 module object has no attribute ExcelFile。 parsed = pd.io.excel.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1") 为我工作
openpyxl 实现相同的选项卡访问一样简洁。熊猫在后台调用 openpyxl 吗？
headers=None，但虽然它没有破坏代码，但它也不起作用。