如何显示二维的高斯内核？ (opencv)

Question

我正在使用这个：

 blur = cv2.GaussianBlur(dst,(5,5),0)

我想通过这个来展示内核矩阵：

print(cv2.getGaussianKernel(ksize=(5,5),sigma=0))

但我收到类型错误：

TypeError: an integer is required (got type tuple)

如果我只放 5，我会得到一个 5x1 矩阵。模糊内核不是 5x5 吗？还是我缺少一些基本的东西？

Answer 1

高斯核是可分离的。因此，生成的内核是一维的。 GaussianBlur 函数依次沿每个图像维度应用此一维内核。可分离性意味着此过程产生的结果与应用 2D 卷积（或 3D 图像在 3D 图像的情况下）完全相同。但工作量大大减少。对于您的 5x5 内核，2D 卷积执行 25 次乘法和加法，可分离实现仅执行 5+5=10。对于较大的内核，收益越来越显着。

要查看完整的 2D 内核，请将 GaussianBlur 函数应用于全为零且中间有一个像素设置为 1 的图像。这是离散等效的 Dirac delta 函数，我们可以使用它分析线性时不变函数（==卷积滤波器）。