如何将标题行添加到熊猫 DataFrame答案

【问题标题】：How to add header row to a pandas DataFrame如何将标题行添加到熊猫 DataFrame
【发布时间】：2016-03-09 14:16:21
【问题描述】：

我正在将一个 csv 文件读入pandas。此 csv 文件由四列和一些行组成，但没有我要添加的标题行。我一直在尝试以下方法：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但是当我应用代码时，我得到以下错误：

ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1)

这个错误到底是什么意思？在 python 中将标题行添加到我的 csv 文件/pandas df 的一种干净的方法是什么？

【问题讨论】：

这是对您问题的不同解释：将另一个标头添加到现有 Dataframe 以创建 MultiIndex。

标签： python csv pandas header

【解决方案1】：

简单易行的解决方案：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
headers =  ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
df.columns = headers

注意：确保您的标头长度和 CSV 文件标头长度不匹配。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以直接在read_csv中使用names

names : 类似数组，默认 None 要使用的列名列表。如果文件不包含标题行，那么您应该显式传递 header=None

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", 
                  sep='\t', 
                  names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])

【讨论】：

你会笑的。我实际上尝试过这个，但没有意识到你必须在名称周围加上方括号。回想起来，这在逻辑上是合乎逻辑的。谢谢！
别担心，我们都犯过那些愚蠢的错误。我也为他们感到内疚。
@Leb，我遇到了完全相同的问题，我尝试了您的解决方案。我得到了表格的标题，但第一行也被相同的标题名称替换。我现在该怎么办？
它为我的数据添加了更多的列，所有列都带有NaN 属性。这是因为我的分隔符是一个空格。
如果你创建一个 DataFrame 属性被称为一个东西而你一个 csv 文件它被称为另一个东西，是否有原因。我相信这个标题标签属性有 3 个不同的名称，具体取决于您使用的功能。

【解决方案3】：

要修复您的代码，您只需将[Cov] 更改为Cov.values，pd.DataFrame 的第一个参数将变为多维numpy 数组：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame(Cov.values, columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但最聪明的解决方案仍然是使用pd.read_excel 与header=None 和names=columns_list。

【讨论】：

我们给columns_list的时候，可以给选中的columns添加默认值吗？

【解决方案4】：

col_Names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
my_CSV_File= pd.read_csv("yourCSVFile.csv",names=col_Names)

完成此操作后，只需检查一下[很明显我知道，你知道。不过还是……

my_CSV_File.head()

希望对您有所帮助...干杯

【讨论】：

请使用{} 按钮格式化您的代码。缩进很重要。

【解决方案5】：

或者，您可以使用header=None 读取您的csv，然后使用df.columns 添加它：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', header=None)
Cov.columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]

【讨论】：

这是非常有用且简单的方法。谢谢@AntonProtopopov
代码很好 - 但我发现在空数据帧上它不起作用。在这种情况下，Python 会抛出“ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have ... elements”。你可能需要stackoverflow.com/questions/44513738/…