事件处理程序中的 Python Kivy PicklingError：无法腌制 <type 'code'>：属性查找 __builtin__.code 失败

Question

我是 Kivy 和多处理的新手。

我正在探索同时运行多个 Kivy 应用程序，使用多处理，方式与以下相同：Running multiple Kivy apps at same time that communicate with each other。

现在，我想维护当前运行的应用程序的共享列表，例如 Manager.list()，但我一开始就卡住了。我有一个这样的测试代码：

from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from kivy.uix.label import Label

from multiprocessing import Process, Manager


class ParentApp(App):
    def __init__(self, app_list, **kwargs):
        super(ParentApp, self).__init__(**kwargs)
        self.app_list = app_list

    def build(self):
        self.add_self_to_list()
        return Label(text = "abc")

#   def on_start(self):
#       self.add_self_to_list()

    def add_self_to_list(self):
        self.app_list.append(self)


if __name__ == "__main__":
    manager = Manager()
    my_list = manager.list()

    print "Before:"
    print my_list

    parent = ParentApp(my_list)

    p = Process(target = parent.run)
    p.start()
    p.join()

    print "After:"
    print my_list

这会将ParentApp 正确添加到共享的my_list，但是当我在build 中注释掉self.add_self_to_list() 并取消注释on_start 时，我得到了这个PicklingError：

...
self.app_list.append(self)
File "<string>", line 2, in append
File "C:\Kivy-1.9.0-py2.7-win32-x64\Python27\lib\multiprocessing\managers.py", line 758, in _callmethod
    conn.send((self._id, methodname, args, kwds))
PicklingError: Can't pickle <type 'code'>: attribute lookup __builtin__.code failed

我还尝试将add_self_to_list 挂钩到按钮的on_press 回调，但我得到了同样的错误。为什么它适用于 build 方法而不适用于回调？有没有办法解决这个问题？

我在 Windows 7 上运行 Kivy 1.9.0 和 Python 2.7。

（如果您想知道我为什么要这样尝试：每个应用程序都可能调用其他应用程序。如果一个应用程序已经在运行，我不想启动一个新应用程序并用副本污染屏幕同一个窗口。理想情况下，我会抓住应用程序并在前面弹出它的窗口。我还没有尝试过 Kivy 应用程序的 root_window，所以我什至不确定这是否可能。只是查看选项在这里 :) 如果您已经知道这是否可以使用 Kivy 完成，我也想知道，但也许我会发布另一个问题！ )

Answer 1

我不知道kivy 是否有任何特殊限制，但你不能腌制一个code 对象用于multiprocessing。但是，multiprocessing 的一个分支（称为multiprocess）使用可以腌制code 对象的序列化程序（dill）。所以，multiprocess 应该有机会为你工作。

>>> import multiprocess
>>> CodeType = compile('','','exec')
>>> f = lambda x:CodeType
>>> p = multiprocess.Pool()
>>> p.map(f, range(2))
[<code object <module> at 0x100aeb5b0, file "", line 1>, <code object <module> at 0x100af1130, file "", line 1>]

顺便说一句，我建议不要腌制 GUI 类实例，而是从 GUI 中提取和转储状态。