为什么要缓存对 MySQL RDS 的 AWS Lambda python 调用？答案

【问题标题】：Why is an AWS Lambda python call to a MySQL RDS being cached?为什么要缓存对 MySQL RDS 的 AWS Lambda python 调用？
【发布时间】：2018-10-25 20:18:35
【问题描述】：

为了简化我的程序，我有一个 MySQL RDS DB，我想开发一个 Lambda 函数来获取插入到特定列中的最后一个值。

我在 lambda 函数中有以下代码，基于 this AWS tutorial：

# Connexion to DB outside the handler, per AWS recomendation 
def lambda_handler(event, context):
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("SELECT column FROM DB.table ORDER BY create_time DESC LIMIT 1;")  
        row = cur.fetchone()
return row[0]

我正在使用pymysql。

基本上，在第一次调用中（例如，在保存 lambda 函数之后）它按预期工作，并返回表中的最后一个值。

但是，对于短时间间隔（几分钟）内的任何其他调用，它会继续返回相同的值，与任何 DB 更改无关。

保存或等待几分钟会导致正确的结果。是否有可能我无意中缓存了结果？

【问题讨论】：

看到this question后用conn.autocommit(True)解决了。

标签： python mysql amazon-web-services aws-lambda amazon-rds

【解决方案1】：

解决方案是在每个 Select 查询之后使用一次 conn.autocommit(True) 或 conn.commit()。

使用此选项，每次选择查询后都会有一个提交。否则，后续的选择将呈现相同的结果。

这个错误似乎是Bug #42197 与 MySQL 中的查询缓存和自动提交有关。状态不会修复！还有一个issue in pymysql，但它已关闭。

几个月后，这应该无关紧要了，因为MySQL 8.0 is dropping Query Cache。

【讨论】：

在选择上提交的需求非常烦人。