df循环中现有值的新df [重复]答案

【问题标题】：New df from existing values in df loop [duplicate]df循环中现有值的新df [重复]
【发布时间】：2020-11-28 04:26:19
【问题描述】：

我有这个名为位置的df：

         Date Direction  Ticker  Price  ...  FX-rate  Comission  Short  Cost-price
0  2020-02-11       Buy  YAR.OL  386.1  ...      1.0        0.0  False       386.1
1  2020-06-16      Sell  YAR.OL  356.0  ...      1.0        0.0  False      -356.0
2  2020-02-05       Buy  NHY.OL   30.0  ...      1.0        0.0  False        30.0

我有一个清单：

n_ticker_list = ['YAR.OL', 'NHY.OL']

我正在尝试在 Ticker 上创建新的 DF 排序。如果代码相同，那么这些值将进入一个 df，而另一个将进入另一个。

我刚刚尝试看看如何做到这一点，但我不确定我是否走在正确的道路上..

    for my_ticker in set(n_ticker_list):
        new_df = positions[positions['Ticker'] == my_ticker]

    print(new_df)

如何做到这一点？在新的 DF 中，我想带上所有的专栏。

谢谢:)

【问题讨论】：

标签： python pandas data-science

【解决方案1】：

你不需要for循环，你可以使用isin：

new_df = positions[positions['Ticker'].isin(my_ticker)]

【讨论】：