为什么数据框列数据类型没有改变[重复]答案

【问题标题】：Why dataframe column datatype is not changing [duplicate]为什么数据框列数据类型没有改变[重复]
【发布时间】：2021-09-05 09:30:09
【问题描述】：

我编写了一个小代码来测试如何在 Python 中更改 DataFrame 列的数据类型（版本 3.8.5 并在 Jupyter Notebook 中运行代码）。但它并没有改变数据类型。任何想法，我做错了什么？

import pandas as pd

data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'],
        'Age':['20+', '21.5', '19+', '18.6']}

df = pd.DataFrame(data)

df["Age_Corrected"] = df["Age"].str.replace("+","")
df
df["Age_Corrected"].astype("float")
df.info()

但我没有将 Age_Corrected 设置为浮点数。它仍然显示对象。我从 df.info() 得到的结果如下所示。

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 3 columns):
 #   Column         Non-Null Count  Dtype 
---  ------         --------------  ----- 
 0   Name           4 non-null      object
 1   Age            4 non-null      object
 2   Age_Corrected  4 non-null      object
dtypes: object(3)
memory usage: 112.0+ bytes

【问题讨论】：

查看链接副本的已接受答案的astype 部分。正如下面的答案所述，astype 不是就地操作。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你必须这样做

df["Age_Corrected"] = df["Age_Corrected"].astype("float")

【讨论】：

非常感谢。它有帮助。

【解决方案2】：

它不会改变，因为您没有重新影响该列。试试这个

df["Age_Corrected"] = df["Age_Corrected"].astype("float")

【讨论】：

非常感谢。它有帮助。