在并行 NEAT-Python 中保存最佳基因组答案

【问题标题】：Save best genome in a parallel NEAT-Python在并行 NEAT-Python 中保存最佳基因组
【发布时间】：2021-03-14 12:11:34
【问题描述】：

标题说什么。我不知道如何在 NEAT-Python 中选择具有最佳适应度的基因组并将其保存到文件中，只有在达到配置中的适应度目标时。

对于目标获胜者，我使用的是通用教程代码：

if __name__ == "__main__":
    pe = neat.ParallelEvaluator(20, eval_genomes)
    winner = p.run(pe.evaluate, 20)
    with open('winner.pk1', 'wb') as output:
        pickle.dump(winner, output, 1)

【问题讨论】：

标签： python neat

【解决方案1】：

看看这个..如果你可以试试

with open("Winner.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(winner, f)
    f.close()

【讨论】：