使用 AWS Java DynamoDB 流 Kinesis 适配器处理 DynamoDB 流

Question

我正在尝试使用 DynamoDB 流和 AWS 提供的 Java DynamoDB 流 Kinesis 适配器来捕获 DynamoDB 表更改。我正在使用 Scala 应用程序中的 AWS Java 开发工具包。

我首先关注 AWS guide，然后浏览 AWS 发布的 code example。但是，我在让亚马逊自己发布的代码在我的环境中工作时遇到问题。我的问题在于 KinesisClientLibConfiguration 对象。

在示例代码中，KinesisClientLibConfiguration 配置了 DynamoDB 提供的流 ARN。

new KinesisClientLibConfiguration("streams-adapter-demo",
    streamArn, 
    streamsCredentials, 
    "streams-demo-worker")

我在我的 Scala 应用程序中遵循了类似的模式，首先从我的 Dynamo 表中找到当前 ARN：

lazy val streamArn = dynamoClient.describeTable(config.tableName)
.getTable.getLatestStreamArn

然后使用提供的 ARN 创建KinesisClientLibConfiguration：

lazy val kinesisConfig :KinesisClientLibConfiguration =
new KinesisClientLibConfiguration(
  "testProcess",
  streamArn,
  defaultProviderChain,
  "testWorker"
).withMaxRecords(1000)
   .withRegionName("eu-west-1")
   .withMetricsLevel(MetricsLevel.NONE)
  .withIdleTimeBetweenReadsInMillis(500)
  .withInitialPositionInStream(InitialPositionInStream.TRIM_HORIZON)

我已经验证了提供的流 ARN，并且所有内容都与我在 AWS 控制台中看到的相符。

在运行时我最终得到一个异常，指出提供的 ARN 不是有效的流名称：

com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.lib.worker.ShardSyncTask call
SEVERE: Caught exception while sync'ing Kinesis shards and leases
com.amazonaws.services.kinesis.model.AmazonKinesisException: 1 validation     
error detected: Value 'arn:aws:dynamodb:eu-west-1:STREAM ARN' at 
'streamName'    failed to satisfy constraint: Member must satisfy regular 
expression pattern: [a-zA-Z0-9_.-]+ (Service: AmazonKinesis; Status Code: 
400; Error Code: ValidationException; Request ID: )

查看KinesisClientLibConfiguration 上提供的文档确实有道理，因为第二个参数被列为 streamName 而没有提及 ARN。

我似乎在KinesisClientLibConfiguration 上找不到与 ARN 相关的任何内容。由于我使用的是 DynamoDB 流而不是 Kinesis 流，因此我也不确定如何找到我的流名称。

此时我不确定我在已发布的 AWS 示例中遗漏了什么，似乎他们可能使用的是更旧版本的 KCL。我正在使用 1.7.0 版的 amazon-kinesis-client。

Answer 1

这个问题实际上超出了我的KinesisClientLibConfiguration。

我能够通过使用相同的配置并提供 DynamoDB 流适配器库中包含的流适配器以及 DynamoDB 和 CloudWatch 的客户端来解决这个问题。

我的工作解决方案现在看起来像这样。

定义 Kinesis 客户端配置。

//Kinesis config for DynamoDB streams
lazy val kinesisConfig :KinesisClientLibConfiguration =
    new KinesisClientLibConfiguration(
        getClass.getName, //DynamoDB shard lease table name
        streamArn, //pulled from the dynamo table at runtime
        dynamoCredentials, //DefaultAWSCredentialsProviderChain 
        KeywordTrackingActor.NAME //Lease owner name
    ).withMaxRecords(1000) //using AWS recommended value
     .withIdleTimeBetweenReadsInMillis(500) //using AWS recommended value
    .withInitialPositionInStream(InitialPositionInStream.TRIM_HORIZON)

定义流适配器和 CloudWatch 客户端

val streamAdapterClient :AmazonDynamoDBStreamsAdapterClient = new AmazonDynamoDBStreamsAdapterClient(dynamoCredentials)
streamAdapterClient.setRegion(region)

val cloudWatchClient :AmazonCloudWatchClient = new AmazonCloudWatchClient(dynamoCredentials)
cloudWatchClient.setRegion(region)

创建一个RecordProcessorFactory 的实例，由您来定义一个实现KCL 提供的IRecordProcessorFactory 和返回的IRecordProcessor 的类。

val recordProcessorFactory :RecordProcessorFactory = new RecordProcessorFactory(context, keywordActor, config.keywordColumnName)

而我缺少的部分，所有这些都需要提供给你的工人。

val worker :Worker =
  new Worker.Builder()
    .recordProcessorFactory(recordProcessorFactory)
    .config(kinesisConfig)
    .kinesisClient(streamAdapterClient)
    .dynamoDBClient(dynamoClient)
    .cloudWatchClient(cloudWatchClient)
    .build()

//this will start record processing
streamExecutorService.submit(worker)

Answer 2

或者，您可以使用com.amazonaws.services.dynamodbv2.streamsadapter.StreamsWorker 代替com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.lib.worker.Worker 内部使用AmazonDynamoDBStreamsAdapterClient。

即

lazy val kinesisConfig :KinesisClientLibConfiguration =
new KinesisClientLibConfiguration(
    getClass.getName, //DynamoDB shard lease table name
    streamArn, //pulled from the dynamo table at runtime
    dynamoCredentials, //DefaultAWSCredentialsProviderChain 
    KeywordTrackingActor.NAME //Lease owner name
).withMaxRecords(1000) //using AWS recommended value
 .withIdleTimeBetweenReadsInMillis(500) //using AWS recommended value
.withInitialPositionInStream(InitialPositionInStream.TRIM_HORIZON)

val worker = new com.amazonaws.services.dynamodbv2.streamsadapter.StreamsWorker(recordProcessorFactory, kinesisConfig)

Answer 3

只是为了回答问题所在 - 当它只需要流名称时，您提供了 ARN。

Answer 4

我最近对这个项目进行了 PR gfc-aws-kinesis，现在您只需传递适配器并编写 KinesisRecordAdapter 实现即可使用它。

在示例中，我使用 Scanamo 来解析 hashmap

创建客户端

val streamAdapterClient: AmazonDynamoDBStreamsAdapterClient =
    new AmazonDynamoDBStreamsAdapterClient()

在配置中传递：

val streamConfig = KinesisStreamConsumerConfig[Option[A]](
  applicationName,
  config.stream, //the full dynamodb stream arn
  regionName = Some(config.region),
  checkPointInterval = config.checkpointInterval,
  initialPositionInStream = config.streamPosition,
  dynamoDBKinesisAdapterClient = Some(streamAdapterClient)
)
KinesisStreamSource(streamConfig).mapMaterializedValue(_ => NotUsed)

创建一个适合读取 dynamodb 事件的隐式记录读取器：

implicit val kinesisRecordReader
  : KinesisRecordReader[Option[A]] =
  new KinesisRecordReader[Option[A]] {
    override def apply(record: Record): Option[A] = {
      record match {
        case recordAdapter: RecordAdapter =>
          val dynamoRecord: DynamoRecord =
            recordAdapter.getInternalObject
          dynamoRecord.getEventName match {
            case "INSERT" =>
              ScanamoFree
                .read[A](
                  dynamoRecord.getDynamodb.getNewImage)
                .toOption
            case _ => None
          }
        case _ => None
      }
    }
  }