【发布时间】：2016-11-29 01:00:10
【问题描述】：
他们似乎对我做同样的事情。谁能给我解释一下区别？
【问题讨论】：
标签： amazon-kinesis amazon-dynamodb-streams
【发布时间】：2016-11-29 01:00:10
【问题描述】：
两者的高层次区别：
Kinesis Streams 允许您生成和使用大量数据（日志、Web 数据等），其中 DynamoDB Streams 是 DynamoDB 的本地功能，可让您查看对您的 DynamoDB 表项的精细更改。
更多细节：
Amazon Kinesis Streams
Amazon Kinesis Streams 是 AWS 服务 Big Data suite 的一部分。来自developer documentation：
您可以使用 Streams 进行快速、连续的数据采集和聚合。使用的数据类型包括 IT 基础设施日志数据、应用程序日志、社交媒体、市场数据源和网络点击流数据。以下是使用 Streams 的典型场景：
加速日志和数据馈入和处理...
实时指标和报告...
实时数据分析 ...
复杂的流处理 ...
DynamoDB 流
DynamoDB 是 AWS 的 NoSQL 选项，基本单位是 tables 存储 items。 DynamoDB Streams 是一项功能，您可以打开它以在更改发生时将所有对 items 的更改实时生成为流。打开该功能时，您可以选择写入流的内容：
- 仅限键——仅修改项的键属性。
- 新图片 - 整个项目，在修改后显示。
- 旧图像 - 整个项目，它在修改之前的样子。
- 新旧图片 - 商品的新旧图片
DynamoDB 流通常用于复制或表审计。更多信息请访问developer guide on DynamoDB streams。
如果您偶然发现this article first，我可以看出您可能会在哪里感到困惑，它表示它们很相似。它们是共享相似 API 调用的不同服务。
【讨论】：
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很好的答案！那篇文章正是我感到困惑的地方。谢谢！
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这里有点晚了，但如果在更新数据库源（例如 DynamoDB 甚至 RDS 实例之前）在 Kinesis 中使用了数据，您也可以进行复制和表审计，对吗？这只是更多的应用程序级别的责任。
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@WillC - 是的 - 无论来源如何，dynamo db 流都应该审核所有内容。