既然 QuickSight 可以直接查询 S3，那么我们什么时候需要使用 Athena 作为 QuickSight 的数据源呢？ [关闭]

Question

可能是我遗漏了一些东西，但我无法理解如果我将 Athena 与 QuickSight 连接而不是直接将 QuickSight 与 S3 连接会得到什么好处。请帮助我理解这一点。

Answer 1

Amazon S3 是一种对象存储，用于存储和检索任意数量的数据。基本上，它有一些原始数据或非结构化数据（在某些文件格式.csv 或.tsv）。

Amazon Athena 使用托管数据目录来存储信息和 关于您为数据创建的数据库和表的架构 存储在 Amazon S3 中。所以，雅典娜知道数据及其结构 （即某些模式）在 S3 中。

此外，QuickSight 可以直接连接到 Athena 数据库并查询数据进行分析。当您连接到 Athena 数据库时，您最有可能处理结构化或半结构化数据。

Amazon S3 Manifest Files 如果数据源是 Amazon Athena，则不需要。

直接连接到 S3 时的一些限制：-

清单中指定的文件大小不得超过 1 GB，总大小 指定的所有文件的大小不能超过 10 GB，并且总 指定的文件数不能超过 1000。

当您使用使用 Amazon Athena 数据创建数据集时，上述限制不可用。

使用 Amazon Athena 数据创建数据集时的另一个功能：-

您可以直接分析数据而无需加载或加载到 SPICE 并分析数据。

结论：-

如果您尚未对 S3 文件执行任何操作，则可以直接使用 QuickSight，将 S3 用作数据集。

如果您已将 S3 数据加载到 Athena 中，则可以将 Athena 用作 QuickSight 的数据集。

通过使用 Athena 或任何其他数据源，您将获得一些好处，并且可以克服上述一些限制（即文件大小）。