【问题标题】:Drop rows of selected rows with null values [duplicate]删除具有空值的选定行的行[重复]
【发布时间】:2018-04-27 03:02:15
【问题描述】:

我想在 a 列和 b 列中删除具有空值的行。 我设法找到了这些行:

df[(df['a'].isnull()) & (df['b'].isnull())]

如何删除这些行?

【问题讨论】:

  • 你只是反转面具:df[~((df['a'].isnull()) & (df['b'].isnull()))]我确定这已经回答过,寻找欺骗
  • 我没找到骗子。谢谢!
  • df.dropna(subset=['a','b'], how='all') 真的做了我想要的。我认为这是一种更好的方法。谢谢!

标签: python pandas


【解决方案1】:

通过~反转掩码:

df[~(df['a'].isnull() & df['b'].isnull())]

或者:

df[df[['a','b']].notnull().any(1)]

【讨论】:

  • 谢谢@jezrael! df.dropna(subset=['a','b'], how='all') 做我想做的事!
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