如何在不更改值的情况下更改数据框列名？ [复制]

Question

我有一堆作为数据帧读取的 CSV 文件。对于每个数据框，如果数据框中存在特定列，我想更改一些列名称：

column_name_update_map = {'aa': 'xx'; 'bb': 'yy'}

在这样的地图中，如果数据框中存在“aa”或“bb”，我想将 aa 更改为 xx，将“bb”更改为“yy”。不应更改任何值。

  for file in files:
        print('Current file: ', file)
        df = pd.read_csv(file, sep='\t')
        df = df.replace(np.nan, '', regex=True)
        for index, row in df.iterrows(): 

           pass

我认为我不应该使用内部循环，但如果必须这样做，仅更改列名的正确方法是什么？

Answer 1

您可以在数据框中使用rename

column_name_update_map = {'aa': 'xx', 'bb': 'yy'}
df = df.rename(columns=column_name_update_map) 

Answer 2

要重命名特定列，请遵循此代码。

代码：

import pandas as pd
import numpy as np

#creating sample dataframe 
df=pd.DataFrame({'aa':[1, 2], 'bb':[3, 4], 'c':[5, 6], '':[7, 8]})

#replace columns 'aa' to 'xx', 'bb'  to 'yy' and '' to 'NaN'
df.rename(columns={'aa':'xx', 'bb':'yy', '':np.nan}, inplace=True)
#display resulting dataframe
print(df)

我希望它会有所帮助。