在数据帧行上迭代for循环[重复]答案

【问题标题】：iterate for loop over dataframe rows [duplicate]在数据帧行上迭代for循环[重复]
【发布时间】：2019-11-10 14:54:12
【问题描述】：

我是 python 新手，正在学习使用数据框和列表推导。我有以下数据框：

df1=pd.DataFrame({'names':[[['Hans Peter'],['Harry Potter']],[['bla bla'],['some string']]]})

现在我想将每个子列表拆分为单词。对于我可以使用的单个列表列表

x=[['Hans Peter'],['Harry Potter'],['bla bla'],['some string here']]
res=[]
for list in x:
    res.append(str(list[0]).split())

但是我怎样才能在数据帧上迭代呢？我想我必须建立一个列表理解，然后使用apply() 方法来超越.append？但我不知道该怎么做。我会为这样的单个列表构建列表理解：

res = [str(list[0]).split for list in x]

但我得到一个包含此功能的列表：

[<function str.split(sep=None, maxsplit=-1)>,...]

DataFrame 的预期输出是

 0 [['Hans','Peter],['Harry','Potter']]
 1 [['bla','bla'],['some','string']]

【问题讨论】：

你的预期输出是什么？
刚刚更新 ;)
在您的列表理解中，您犯了两个常见错误：您使用的是 .split 而不是 .split()（这就是它返回函数而不是结果的原因），并且您重新使用list 作为变量，这会影响内置的list 类型并导致问题

标签： python pandas list

【解决方案1】：

首先，你需要调用split函数，否则str.split是一个对象：

''.split
<built-in method split of str object at 0x1005a3ab0>

''.split() # call with parentheses
[]

其次，您需要深入了解names 中的子列表。你可以先用一个 for 循环来模拟这个：

for x in df1.names:
    for a in x:
        print(a)

['Hans Peter']
['Harry Potter']
['bla bla']
['some string']

您仍然会看到列表，因此您可以使用 a.pop() 取出字符串，然后在 pop() 的结果上使用 str.split()：

df1.names = [[a.pop().split() for a in x] for x in df1.names]

df1
                              names
0  [[Hans, Peter], [Harry, Potter]]
1      [[bla, bla], [some, string]]

【讨论】：