【发布时间】：2013-04-03 02:33:03
【问题描述】：
我正在使用 Pandas，并制作一个 HDFStore 对象。我计算了 500 列数据，并将其写入表格格式的 HDFStore 对象。然后我关闭文件，从内存中删除数据，执行接下来的 500 列（由递增的整数标记），打开存储，并尝试追加新列。然而，它不喜欢这样。它给了我一个错误
invalid combinate of [non_index_axes] on appending data [[(1, [500, 501, 502, ...])]] vs current table [[(1, [0, 1, 2, ...])]]
我假设它只允许附加更多行而不是列。那么如何添加更多列呢？
【问题讨论】：
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您必须将列添加到新节点。
store['node1'] = df1然后是'store['node2'] = df2 -
HDFStore（和一般的 HDF5）是面向行的。您将希望在行上附加并使其成为最长的维度。正如 Zelazny7 所指出的，您可以通过创建另一个节点来添加列，请记住，您需要自己保持这些同步（IOW 它们应该具有相同的行索引），请参阅：pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/…
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一种解决方法可能是将您的数据帧转置存储：将您的 500 列写为 500 行，然后附加下一个 500，依此类推。当您重新读取数据帧时，您只需将其转置以获得您期望的格式。与单独存储所有列相比，这似乎不太可能产生错误。
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请添加代码以显示您的问题以获得良好的可用答案。
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@Nathan 这是一个有趣的解决方法，但非常糟糕，除非列都是相同的类型。如果您有不同的类型，那么转置将意味着所有列都有对象类型。