连接多索引熊猫数据帧时出错（分类）答案

【问题标题】：error concatenating multiindex pandas dataframes (categorical)连接多索引熊猫数据帧时出错（分类）
【发布时间】：2017-03-05 13:11:21
【问题描述】：

L 是行上具有多索引的数据帧列表。

pd.concat(L,axis=1)

我收到以下错误（来自categorical.py 中的Categorical 构造函数）：

TypeError: 'values' 未排序，请通过传入 categories 参数明确指定类别顺序。

这显然与我的数据框中的值有关，因为如果我以某种方式限制数据，我可以让它工作。

例如所有这些工作

a=pd.concat(L[0:6],axis=1)
b=pd.concat(L[6:11],axis=1)
c=pd.concat(L[3:9],axis=1)

但是

d=pd.concat(L[0:11],axis=1)

失败。

pd.concat([x.iloc[0:1000,:] for x in L[0:11]],axis=1)

也可以。我已经经历了它打破的边缘情况，对于我的生活，我没有看到任何可能在这些行中令人反感的东西。有人对我应该寻找什么有一些想法吗？

【问题讨论】：

Privet @Victor，你能找出这个错误吗？我在某些代码上遇到了同样的错误，正在尝试找出解决方法。
@mkheifetz 不，从来没有弄清楚，我想出了一些我不记得了的解决方法

标签： python pandas

【解决方案1】：

我遇到了同样的错误：

TypeError: 'values' 未排序，请通过传入 categories 参数明确指定类别顺序。

但是，它周围没有太多材料。看看上面的错误日志说明了什么。我有：

TypeError：不可排序的类型：range()

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

线索是 'range() here Pandas 将 '(1,2)' 或 '(30,31)' 解释为字符串而不是 'range( 1,3)' 或 'range(30,32)'。非常烦人，因为 dtypes 仍然是对象。

我不得不将列内容更改为列表和/或删除“range(x,y)”列。

希望这对遇到此问题的其他人有所帮助。干杯！

【讨论】：

【解决方案2】：

当我使用自定义应用功能执行df.groupby(...).apply(...) 时，我也遇到了这个问题。当结果在 groupby-apply 之后重新合并在一起时，错误似乎出现了（所以我一定在我的自定义 apply 函数中返回了一些它不喜欢的东西）。

在检查了 pytest 提供的大量堆栈跟踪后，我发现我的索引值中出现了一个神秘的第三个值：

values = Index([(2018-09-01 00:00:00, 'SE0011527613'),
                (2018-09-25 00:00:00, 'SE0011527613'),
                1535760000000000000], dtype='object')

我完全不知道它是如何出现的，但我设法通过在代码的特定部分避免多索引内容（广泛使用reset_index 和set_index）以某种方式解决了它。

不确定这是否对任何人都有帮助，但你有它。如果有人可以尝试一个最小的可重现示例，这会有所帮助（我没有设法）。

【讨论】：