使用 .between() 检查从字典中拉出的长/纬度位置时出错

Question

我正在扫描按特定 ID 分组的数据框，并尝试根据我在字典中的某些长/纬度位置返回位置表面类型。数据集的问题在于它是以每秒 100 帧的速度创建的，所以我试图找到中间值，因为该点之前和之后的值不正确。

我正在使用 pandas jupyter notebook 并且有

这是我想从字典中提取位置的函数。该位置只是一个虚构的例子

pitch_boundaries = {
    'Astro': {'max_long': -6.123456, 'min_long': -6.123456, 
'max_lat': 53.123456, 'min_lat': 53.123456},
}


def get_loc_name(loc_df, pitch_boundaries):

for pitch_name, coord_limits in pitch_boundaries.items():
    between_long_limits = loc_df['longitude'].median().between(coord_limits['min_long'], coord_limits['max_long'])
    between_lat_limits = loc_df['latitude'].median().between(coord_limits['min_lat'], coord_limits['max_lat'])
    if between_long_limits.any() and between_lat_limits.any():
        return pitch_name
# If we get here then there is no pitch.

在这里调用

def makeAverageDataFrame(df):
    pitchBounds = get_loc_name(df, pitch_boundaries)
     i = len(df_average.index)
     df_average.loc[i] = [pitchBounds]

最后出现错误的地方

for region, df_region in df_Will.groupby('session_id'):
    makeAverageDataFrame(df_region)

实际结果
# AttributeError: 'float' object has no attribute 'between'
或者如果我删除 .median(): None

我想要的是一个像

这样的新数据框

|surface|

|Astro|

|Grass|

|Astro|

Answer 1

loc_df['longitude'] 是一个系列，loc_df['longitude'].median() 给你一个浮点数，它没有between 方法。试试loc_df[['longitude']]。

def get_loc_name(loc_df, pitch_boundaries):
    for pitch_name, coord_limits in pitch_boundaries.items():
        between_long_limits = loc_df[['longitude']].median().between(coord_limits['min_long'], coord_limits['max_long'])
        between_lat_limits = loc_df[['latitude']].median().between(coord_limits['min_lat'], coord_limits['max_lat'])
        if between_long_limits.any() and between_lat_limits.any():
            return pitch_name

您返回None 的问题是您的makeAverageDataFrame 没有返回任何内容（None）。试试：

def makeAverageDataFrame(df):
    pitchBounds = get_loc_name(df, pitch_boundaries)
    return pitchBounds