deepcopy 覆盖说明

Question

在"How to override the copy/deepcopy operations for a Python object?" 的帖子中，写在以下答案之一中：

    def __deepcopy__(self, memo):
    cls = self.__class__
    result = cls.__new__(cls)
    memo[id(self)] = result
    for k, v in self.__dict__.items():
        setattr(result, k, deepcopy(v, memo))
    return result

是覆盖 deepcopy 方法的一种可能方式。我不明白每一行的作用。这个实施的目的是什么？我不能只使用以下特定于我的班级的东西来创建自己的复制方法吗？

def my_copy(self, original_obj):
    obj = MyClass()
    obj.a = (copy of a from the other object)
    obj.b = (copy of b from the other object)
    ...
    return obj

Answer 1

你是对的，你可以按照你提出的方式做到这一点。但是，这将特定于您的对象实现。您发布的示例更加通用，可以处理复制许多不同类别的对象。它也可以作为一个 mixin 来轻松添加到你的类中。

提供的代码，通过以下方式执行：

def __deepcopy__(self, memo):
        cls = self.__class__ # Extract the class of the object
        result = cls.__new__(cls) # Create a new instance of the object based on extracted class
        memo[id(self)] = result
        for k, v in self.__dict__.items():
            setattr(result, k, deepcopy(v, memo)) # Copy over attributes by copying directly or in case of complex objects like lists for exaample calling the `__deepcopy()__` method defined by them. Thus recursively copying the whole tree of objects.
        return result

另请注意，如果您的类包含复杂的属性（如列表），您还需要直接对它们调用 deepcopy，否则您最终会得到一些属性的浅拷贝。

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memo 是一个字典，其中保留了 id 到对象的对应关系，以完美地重构复杂的对象图。