Python：函数中数组/列表的本地副本[重复]答案

【问题标题】：Python: Local copy of array / list in functions [duplicate]Python：函数中数组/列表的本地副本[重复]
【发布时间】：2017-01-01 01:29:31
【问题描述】：

在函数“change(par)”中，“par[:]”是否已经制作了本地副本？它适用于列表，为什么它不适用于数组？

import numpy

def change(par):

    copy = par[:]
    copy[0] = 123


def main():

   L = [0, 0, 0]
   print '\nL before: ' + str(L)
   change(L)
   print 'L after: ' + str(L)

   A = numpy.zeros((1, 3))
   print '\nA before: ' + str(A)
   change(A[0])
   print 'A after: ' + str(A)


if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

L before: [0, 0, 0]
L after: [0, 0, 0]

A before: [[ 0.  0.  0.]]
A after: [[ 123.    0.    0.]]

更新

感谢您指出“par[:]”是浅拷贝，不适用于数组。

那么“浅拷贝”在数组结构的情况下如何工作？在列表的情况下，“浅拷贝”复制值，但是当它变成数组时，“浅拷贝”只是复制引用而不是值？

“[:]”如何区分何时复制值和何时仅复制引用？

【问题讨论】：

你在做浅拷贝

标签： python arrays list deep-copy shallow-copy

【解决方案1】：

当您以您的方式“复制”一个 numpy 数组时，您并没有真正复制它。您从中选择一系列元素（在您的情况下，所有元素）。该范围与数组的实际值相关联。把它想象成一个“窗口”，你会看到一个“有限”的范围，但实际上你并没有它的副本，你通过那个“窗口”进行操作。

对于 python 列表，您确实克隆了它。

如果要克隆numpy数组，可以使用copy方法：(numpy doc)

【讨论】：

【解决方案2】：

正如评论中提到的，您正在通过语法[:] 进行浅拷贝，它仅适用于单维列表

您可以利用copy 模块中的deepcopy 函数来克隆多维列表/数组

import copy
def change(par):
    copy = copy.deepcopy(par)
    copy[0] = 123

【讨论】：