如何“深度复制”跳过一个或多个属性的 Python 对象？答案

【问题标题】：How to "deepcopy" Python object skipping one or more attributes?如何“深度复制”跳过一个或多个属性的 Python 对象？
【发布时间】：2021-06-20 08:35:38
【问题描述】：

我正在尝试创建一个简单的 deepcopy 函数，它只是跳过一些对象属性，但我下面的原型实现进入了无限递归。这是正确的方法吗？

from copy import deepcopy

class Foo():

    def __init__(self):
        self.copied = 1
        self.skipped = 2

    def __deepcopy__(self, memo):
        obj = type(self)()
        for attr in dir(self):
            if attr in ['skipped']:
                continue
            attr_copy = deepcopy(getattr(self, attr), memo)
            setattr(obj, attr, attr_copy)
            pass
        return obj

o1 = Foo()
o2 = deepcopy(o1)

（我知道在这个简单的情况下，我可以在新实例上使用 delattr，但对于更复杂的情况，我想使用 deepcopy 功能。）

【问题讨论】：

我认为问题在于您想要的实际上并不简单。例如。因为您使用obj = type(self)()，如果Foo 需要__init__() 的一些参数而不是self，您的代码将无法工作。您应该检查copy 模块的（python）源代码；它在你的 python 安装Lib 文件夹中。

标签： python object deep-copy

【解决方案1】：

不确定这是否是最好或正确的方法，但我最终想出了以下方法：

def __deepcopy__(self, memo):
    cls = self.__class__
    obj = cls.__new__(cls)
    memo[id(self)] = obj
    for k, v in self.__dict__.items():
        if k == ['skipped']:
            v = dict()
        setattr(obj, k, deepcopy(v, memo))
        pass
    return obj

【讨论】：