如何在 Python Jupyter Notebook 的另一个函数中循环一个函数？

Question

我想要的代码是：

def clustering_data(n):
      for i in n:
            di = dd(i)
            DF = [d0, d1, d2, d3,...,d(n-1)]
            df = pd.concat(DF)
      return df

这里，

• n = 整数。
• di = 它将迭代并运行 dd[i] 函数从 i=0 到 i=n 次。
• dd[i] = 这是我们项目的另一个功能。
• DF = 合并 dd[i] 的所有数据集
• df = 最终合并数据集

例如，如果 n 为 5，我希望循环将生成以下过程：

def clustering_data(5):
      for i in 5:
            d0 = dd(0)
            d1 = dd(1)
            d2 = dd(2)
            d3 = dd(3)
            d4 = dd(4)
            DF = [d0, d1, d2, d3, d4]
            df = pd.concat(DF)
      return df

实际上，我想在 i=1 到 i=n 次中运行 dd[i] 函数。每个循环都会生成di数据集(d0,d1,d2,....)。然后我将合并所有的 di 数据集 (d0,d1,d2....)。

我需要您在这方面的宝贵意见和建议。

注意：dd(value) 是一个需要一个整数才能执行的函数。

这是我在 Stack Overflow 上的第一个问题。对于给您带来的任何不便，我深表歉意。

Answer 1

Python 太棒了！您想要的伪代码几乎可以直接转换为有效语法：

def clustering_data(n):
    DF = [dd(i) for i in range(n)]
    df = pd.concat(DF)
    return df

也就是说，假设我正确理解了您的意图。以上将使df 成为连接n 数据帧的结果。你的伪代码会产生 sum(i for i in range(n)) 数据帧来连接。

一些提示：

• 查找list comprehensions
• 您使用 Jupyter 笔记本这一事实并不会改变此功能的工作方式（将其排除在您的问题描述之外可能会吸引更多潜在的回答者）