【问题标题】:Row wise iteration with condition带条件的逐行迭代
【发布时间】:2021-02-21 12:01:54
【问题描述】:

我有一个数据框,我想生成一个新列,该列具有基于之前行的计算结果。另外计算还有一些条件。

数据框由能源生产=p,能源消耗=c,能源网格=g,能源安全=s

组成

我的目标是计算光伏系统中电池的使用量。当模块产生的电量超过需要时,电池会被加载或卸载。当电池没有足够的能量时,电网会提供剩余的能量。

所以在第一行中,电池被加载,因为我生产的比我需要的多。在 5 行中,我需要的能量比我产生的要多,所以电池会被卸载等等。

一排是一小时。所以n+1是基于n的能源需求和供给。

### Old:  
n p c g  
1 2 1 0  
2 3 1 0  
3 4 3 0
4 3 5 2  
5 5 8 3  
6 2 1 0  
### New:  
n p c g s  
1 2 1 0 1  
2 3 1 0 3  
3 4 3 0 4  
4 3 5 0 2  
5 5 8 1 0  
6 2 1 0 1  

当我使用你的代码时,结果是这样的:

第一列 - c
第二列 - p
第三列 - g
第四列 - s

电池已加载,但卸载过程与预期不符。电池有2.3801能量,n+1的需求是0.875。

所以结果应该是 2.3801 - 0.875 = 1.5015 这个过程应该在 s = 0 时结束

我不明白为什么您的代码适用于其余数据。

【问题讨论】:

  • 请再次检查。在我的控制台中,我得到了正确的结果。
  • 结构(列表)函数是否可能对此产生影响。我的数据表加载为 read_csv???
  • 不应该,但给我一些时间,我会给你一些替代解决方案

标签: r dataframe iteration


【解决方案1】:

我找到了一个解决方案 here,它非常适合我的问题。

我的电池电量为 0 并且限制为 16 kWh,所以我只添加了 pmin 函数。

mutate(result = accumulate(production-consumw1, ~ pmin(16,pmax(0, .x + .y)), .init = 0)[-1])

感谢您的帮助!

【讨论】:

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