获取前一个元素的最pythonic方式答案

【问题标题】：Most pythonic way to get the previous element获取前一个元素的最pythonic方式
【发布时间】：2012-08-22 15:16:09
【问题描述】：

我希望迭代器上有一个类似enumerate 的函数，它会产生(previous_element, current_element) 对。也就是说，鉴于iter 是

i0, i1, i1, ...

我希望offset(iter) 屈服

(None, i0), (i0, i1), (i1, i2) ...

【问题讨论】：

没有“最pythonic”的方式。您将看到“更 Pythonic”的方式（例如，使用函数而不是具有两个工厂类的类来创建第一个类），但“pythonic”是一个主观想法。
点击其中一个答案下方的✓以接受它。

标签： python iterator

【解决方案1】：

那么简单（明显）的解决方案呢？

def offset(iterable):
    prev = None
    for elem in iterable:
        yield prev, elem
        prev = elem

【讨论】：

对我来说看起来不错，估计我在附近的一个存储库中有非常相似的东西。
我不知道为什么每个人都为这个而跳来跳去itertools。为什么要使用大锤和铁道钉，而图钉就可以了？
但itertools 是解决一切问题的神秘银弹！
+1 为简单起见。最好自己做，而不是浪费时间搜索和询问。
@xiaomao -- 同意（部分）。当有一个库函数可以做你想做的事情时，使用它。它会和你想出的任何东西一样好或更好。但是，可读性很重要。一旦你的函数变得难以阅读/破译，你可能应该考虑简化它:)。

【解决方案2】：

将更多的迭代工具放在桌面上：

from itertools import tee, izip, chain

def tee_zip(iterable):
   a, b = tee(iterable)
   return izip(chain([None], a), b)

【讨论】：

【解决方案3】：

def pairwise(iterable):
    """s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ...
    see http://docs.python.org/library/itertools.html
    """
    a, b = itertools.tee(iterable)
    b.next()
    return itertools.izip(a, b)

EDIT将文档字符串移动到函数中

【讨论】：

第一对不给你(None,i0)
@MattH 易于修复；将b.next() 行更改为yield (None, b.next())（然后循环izip 和yield，或者使用Python 3.3 yield from 语法）。
@MattH，是的，我知道。我想OP将能够计算出细节。此代码来自文档，被认为是手头问题的提示。
请注意，您的文档字符串应该放在函数声明之后（适当缩进）。这 will 工作，但你基本上创建一个字符串只是为了再次丢弃它，这使得三重引号字符串看起来像某种形式的块注释（即使你程序在某些情况下会表现相同）。
@mgilson，从 8 月开始我就已经知道了。不过，感谢您指出这一点。

【解决方案4】：

def offset(iter, n=1, pad=None):
    i1, i2 = itertools.tee(iter)
    i1_padded = itertools.chain(itertools.repeat(pad, n), i1)
    return itertools.izip(i1_padded, i2)

@bpgergo + @user792036 = 这个。两全其美:)。

【讨论】：

【解决方案5】：

我的最佳答案（这需要itertools）是

def offset(iter, n=1):
    # returns tuples (None, iter0), (iter0, iter1), (iter1, iter2) ...
    previous = chain([None] * n, iter)
    return izip(previous, iter)

但我很想看看是否有人有一个单行（或比此功能的偏移更好的名称）！

【讨论】：

这在迭代器（与可迭代对象相反）上无法正常工作。例如：list(offset(i for i in xrange(10))) 返回[(None, 0), (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]。
这里的总体思路很好，您只需要使用tee 在给定的迭代器上创建两个独立的迭代器。看我的回答。