SQL Server 数据库中有效时间范围之间的总和分数答案

【问题标题】：Sum score between an effective time range in SQL Server databaseSQL Server 数据库中有效时间范围之间的总和分数
【发布时间】：2020-06-21 02:29:46
【问题描述】：

我在 SQL Server 数据库中有以下示例数据。

UserID Score StartDate   EndDate
------------------------------------
1      10    2019-06-01  2019-07-15
1      20    2019-06-20  2019-07-01
1      30    2019-06-17  2019-07-25
2      10    2019-05-15  2019-06-10
2      20    2019-06-15  2019-07-01
2      30    2019-06-20  2019-07-15

而我需要达到以下结果。

UserID ScoreTotal StartDate   EndDate
----------------------------------------
1      10         2019-06-01  2019-06-17
1      40         2019-06-17  2019-06-20
1      60         2019-06-20  2019-07-01
1      40         2019-07-01  2019-07-15
1      30         2019-07-15  2019-07-25
2      10         2019-05-15  2019-06-10
2      20         2019-06-15  2019-06-20
2      50         2019-06-20  2019-07-01
2      30         2019-07-01  2019-07-15

startdate或enddate的分数是否包含在每个计算中都没有关系。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

如果您也可以为您的输出提供逻辑，那将很有帮助
用您正在使用的数据库标记您的问题。

标签： sql-server sum date-range

【解决方案1】：

如果我理解正确，您希望按分数不变的时段累积分数。这有点棘手，因为它可能需要因数据库而异的日期算法。这个想法是取消旋转值并使用聚合和窗口函数：

with tt as (
      select userid, score, startdate as dte
      from t
      union all
      select userid, -score, enddate as dte
      from t
     ) t
select userid, sum(sum(score)) over (partition by userid order by (dte)) as score,
       dte, lead(dte) over (partition by userid order by dte)
from tt
group by userid, dte

【讨论】：

谢谢戈登。我为第一个窗口函数添加了“PARTITION BY userID”，然后它将返回正确的结果。
@SeanXu 。 . .我确定了答案。这应该比自连接答案有很多更好的性能。

【解决方案2】：

假设你的关系是A，下面的查询会执行你需要的操作：

WITH unwrapped AS (
    SELECT UserID, SUM(Score) AS Score, StartDate AS TempDate
    FROM A
    GROUP BY UserID, StartDate
    UNION ALL
    SELECT UserID, SUM(-1*Score) AS Score, EndDate AS TempDate
    FROM A
    GROUP BY UserID, EndDate
)
SELECT uw1.UserID, SUM(uw1.Score) AS ScoreTotal, MAX(uw1.TempDate) AS StartDate, uw2.TempDate AS EndDate
FROM unwrapped uw1 INNER JOIN unwrapped uw2
     ON uw1.UserID = uw2.UserID AND uw1.TempDate < uw2.TempDate
GROUP BY uw1.UserID, uw2.TempDate;

【讨论】：