如何将列表推导转换为嵌套循环？答案

【问题标题】：How to convert a list comprehension to a nested loop?如何将列表推导转换为嵌套循环？
【发布时间】：2021-03-10 14:18:36
【问题描述】：

我正在查看一些 Python 代码，并在代码中找到了这一行：

data = [[int(x) for x in list] for list in values]

此代码基本上将字符串转换为嵌套列表值中的整数。例如：

values = [['8', '1', '1', '0', '1', '1', '0', '0'], ['9', '0', '0', '1', '0', '0', '1', '0']]

输出变成：

data = [[8, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0], [9, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0]]

此时 for 循环是一个嵌套的 for 循环，它看起来“复杂”，如果我想将其转换为“常规”for 循环，那么它变得更容易遵循但仍然可以完成相同的工作怎么办？这段代码会是什么样子？

【问题讨论】：

如果你查看列表理解，你会看到很多如何做到这一点的例子
In Python, is it better to use list comprehensions or for-each loops? 可能会有所帮助。

标签： python

【解决方案1】：

 data = [[int(x) for x in list] for list in values]

这个 sn-p 是一个列表推导，要使用 for 循环，你必须这样做：

data[]
for list in values:
    y = []
    for x in list:
         y.append(int(x))
    data.append(y)

【讨论】：

【解决方案2】：

在 cmets 中查找解释

#data = [[int(x) for x in list] for list in values]  
values = [['8', '1', '1', '0', '1', '1', '0', '0'], ['9', '0', '0', '1', '0', '0', '1', '0'], ['10', '0', '0', '1', '0', '0', '1', '0'], ['11', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['12', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['13', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['14', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['15', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['16', '0', '0', '0', '1', '0', '2', '3'], ['17', '1', '1', '2', '0', '1', '1', '0'], ['18', '1', '0', '0', '2', '1', '1', '2']] 

# it is similar to 
final_list = []
for list_ in values:
    # iterate over the values
    temp = []
    for c in list_:
        temp.append(int(c))
    final_list.append(temp) # be cautious you can caught with shallow copy sometime, safe side use final_list.append(temp.copy())
    
print(final_list)

[[8, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0], [9, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0], [10, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0], [11, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [12, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [13, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [14, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [15, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [16, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 3], [17, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 0], [18, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 2]]

【讨论】：

【解决方案3】：

当前的循环架构如下所示：

data = []
for word in values:
    nested_list = []
    for x in word:
        nested_list.append(int(x))
    data.append(nested_list)

我建议使用列表推导并尽量避免使用 Reserved Keywords 命名变量，例如 list、if、elif

我看到已经有现成的答案，但尝试过）

【讨论】：