如何计算列表中的多个项目答案

【问题标题】：How to count multiple items in a list如何计算列表中的多个项目
【发布时间】：2019-01-12 18:47:10
【问题描述】：

我有以下清单：

data = [[2004,1,1,1,50], [2008,2,28,1,150],[1984,5,1,3,20],[1982,5,1,7,20], [1982,5,8,7,20]]

数据代表年、月、日、星期几、计数。

我想获取一周中每天的总计数字典。像这样的

results = {1:200,
           2:0,
           3:20,
           4:0,
           5:0,
           6:0,
           7:40,
}

我相信最好的方法是使用 collections.Counter，如果我错了，请纠正我。我放弃了这项努力来理解字典，但一直无法解决问题

solution = {(x,i) for x[3], i[4] in data}

【问题讨论】：

标签： python dictionary counter

【解决方案1】：

由于您想求和而不是计数，因此使用defaultdict 可能更容易：

from collections import defaultdict

data = [[2004,1,1,1,50], [2008,2,30,1,150],[1984,5,1,3,20],[1982,5,1,7,20], [1982,5,8,7,20]]

c = defaultdict(int)

for l in data:
    c[l[3]] += l[4]

print(c)
# defaultdict(<class 'int'>, {1: 200, 3: 20, 7: 40})

如果你坚持零条目，你可以在之前实例化它：

from collections import defaultdict

data = [[2004,1,1,1,50], [2008,2,30,1,150],[1984,5,1,3,20],[1982,5,1,7,20], [1982,5,8,7,20]]

c = defaultdict(int)
c.update({d: 0 for d in range(1, 8)})
for l in data:
    c[l[3]] += l[4]
print(c)
# defaultdict(<class 'int'>, {1: 200, 2: 0, 3: 20, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 40})

此时，如果您确定输入不会包含无效日期，则可以在 defaultdict 上使用普通字典：

data = [[2004,1,1,1,50], [2008,2,30,1,150],[1984,5,1,3,20],[1982,5,1,7,20], [1982,5,8,7,20]]

c = {d: 0 for d in range(1, 8)} # or dict.fromkeys(range(1, 8), 0)
for l in data:
    c[l[3]] += l[4]
print(c)
# {1: 200, 2: 0, 3: 20, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 40}

【讨论】：

请注意，您可以在此处创建c，而无需dict-comp，例如：c = dict.fromkeys(range(1, 8), 0)...

【解决方案2】：

如果在您的输入数据中，您的 data 按星期几排序，即特定星期几的所有子列表彼此相邻，您可以将 itertools.groupby 与字典理解一起使用：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

res = {k: sum(map(itemgetter(-1), v)) for k, v in groupby(data, key=itemgetter(-2))}

print(res)
# {1: 200, 3: 20, 7: 40}

如果您的数据未排序，则必须按星期几排序首先：

data = sorted(data, key=itemgetter(-2))

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以用一个简单的循环来解决这个问题。创建一个结果字典，将每天的初始值设置为零，然后逐步添加。

results = {k:0 for k in range(1,8)}
#Output: {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0}
data = [[2004,1,1,1,50], [2008,2,30,1,150],[1984,5,1,3,20],[1982,5,1,7,20], [1982,5,8,7,20]]

for x in data:
    results[x[3]] += x[4]

print(results)
#Output:
{1: 200, 2: 0, 3: 20, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 40}

【讨论】：

【解决方案4】：

当您要求使用集合中的 Counter 时，您可以像这样使用它：

from collections import Counter

counter=Counter()

for group in data:
    counter[group[3]] +=group[4]

results=dict(counter)

【讨论】：

不错，但是Counter 已经是dict 的子类，不需要dict(counter)
你能告诉我为什么这样的东西行不通，但你的行吗？为数据中的项目导入集合\n：\n collections.Counter[item[3] +=item[4]
collections.Counter 是一个类。您需要此类的一个实例并使用该实例：“counter=collections.Counter()”。正如 DeepSpace 所提到的，Counter 是 dict 的子类，因此您可以使用括号来添加键值对：counter[key] = value。