计算一个日历期间内多个起止记录之间的天数

Question

一个活动可以在给定的时间段内启动和停止 0 次或多次。每次执行时，都会生成带有日期和操作的记录——我将这些操作称为“激活 (A)”和“停用 (D)”。我需要总结给定月份中“活跃”天数的总数。我想要一种简单的方法来做到这一点，而不会出现异常和特殊情况。我必须在 tsql 中执行此操作。

这是我目前采用的程序方法：

1. 在此期间是否有开始或停止事件？ a) 如果否，则查找该时间段之前的最新事件 i) 如果该事件为开始，则该期间的所有日期都处于活动状态 ii) 如果事件是停止，则期间没有活动天数 iii) 完成 b) 如果是...那么程序检查和 if-thens 的老鼠巢。

像往常一样，我想了解其他人如何看待问题，而不是开始编写例程以按时间顺序对记录进行排序并循环遍历它们。

一个典型的数据集：

6/11/2014  A
6/20/2014  D
6/24/2014  A
6/26/2014  D
6/29/2014  A

在这里，感兴趣的时间段是 6 月，第一个操作是激活的 - 因此该活动在 6 月 11 日之前一直处于非活动状态。同样，在 6/29，事情再次活跃，因此该月的剩余时间被视为活跃。在 D 和 A 日期上使用 datediff() 函数，我得到 9 + 2，该月的最后一天总共有 12 个活动天。

同样，对于一个周期的数据集，可能有 0 条或更多条记录。

当然，数据也可以如下所示：

6/11/2014  D
6/20/2014  A
6/24/2014  D
6/26/2014  A
6/29/2014  D

在这里，活动在 6 月 11 日被停用之前一直处于“活动状态”。简单地 datediff()'ing (D - A) 日期给我额外的 4 + 3 天，总共 17 天。

我担心如果我选择，排序然后做，我会被车轴缠住。我想知道其他人可能会采取什么更巧妙的方法。

Answer 1

此查询将为您提供给定期间的所有日期以及当天的相应事件：

SQL Fiddle

MS SQL Server 2008 架构设置：

CREATE TABLE Table1
    ([dt] date, [event] varchar(1))
;

INSERT INTO Table1
    ([dt], [event])
VALUES
    ('2014-06-11', 'A'),
    ('2014-06-20', 'D'),
    ('2014-06-24', 'A'),
    ('2014-06-26', 'D'),
    ('2014-06-29', 'A')
;

查询 1：

declare @start date, @end date
select @start = '2014-06-01', @end = '2014-06-30'
;with dates as (
  SELECT @start AS d, (SELECT TOP 1 CASE WHEN event = 'A' THEN 'D' ELSE 'A' END FROM Table1 ORDER BY dt) AS e
  UNION ALL 
  SELECT dateadd(day, 1, d), COALESCE((SELECT event FROM Table1 WHERE dt = dateadd(day, 1, dates.d)), dates.e)
  FROM dates 
  WHERE dates.d < @end)
select * from dates
OPTION (MAXRECURSION 0)

Results：

|          D | E |
|------------|---|
| 2014-06-01 | D |
| 2014-06-02 | D |
| 2014-06-03 | D |
| 2014-06-04 | D |
| 2014-06-05 | D |
| 2014-06-06 | D |
| 2014-06-07 | D |
| 2014-06-08 | D |
| 2014-06-09 | D |
| 2014-06-10 | D |
| 2014-06-11 | A |
| 2014-06-12 | A |
| 2014-06-13 | A |
| 2014-06-14 | A |
| 2014-06-15 | A |
| 2014-06-16 | A |
| 2014-06-17 | A |
| 2014-06-18 | A |
| 2014-06-19 | A |
| 2014-06-20 | D |
| 2014-06-21 | D |
| 2014-06-22 | D |
| 2014-06-23 | D |
| 2014-06-24 | A |
| 2014-06-25 | A |
| 2014-06-26 | D |
| 2014-06-27 | D |
| 2014-06-28 | D |
| 2014-06-29 | A |
| 2014-06-30 | A |

使用上面的查询，您将能够轻松地生成计数查询，如下所示：

declare @start date, @end date
select @start = '2014-06-01', @end = '2014-06-30'
;with dates as (
  SELECT @start AS d, (SELECT TOP 1 CASE WHEN event = 'A' THEN 'D' ELSE 'A' END FROM Table1 ORDER BY dt) AS e
  UNION ALL 
  SELECT dateadd(day, 1, d), COALESCE((SELECT event FROM Table1 WHERE dt = dateadd(day, 1, dates.d)), dates.e)
  FROM dates 
  WHERE dates.d < @end)
select e, count(*) from dates GROUP BY e
OPTION (MAXRECURSION 0)

结果：

| E | COLUMN_1 |
|---|----------|
| A |       13 |
| D |       17 |

或者像这样：

declare @start date, @end date
select @start = '2014-06-01', @end = '2014-06-30'
;with dates as (
  SELECT @start AS d, (SELECT TOP 1 CASE WHEN event = 'A' THEN 'D' ELSE 'A' END FROM Table1 ORDER BY dt) AS e
  UNION ALL 
  SELECT dateadd(day, 1, d), COALESCE((SELECT event FROM Table1 WHERE dt = dateadd(day, 1, dates.d)), dates.e)
  FROM dates 
  WHERE dates.d < @end)
select 
sum(case when e='A' THEN 1 ELSE 0 END) as A_days,
sum(case when e='D' THEN 1 ELSE 0 END) as D_days
from dates
OPTION (MAXRECURSION 0)

结果：

| A_DAYS | D_DAYS |
|--------|--------|
|     13 |     17 |