将 csv 的内容写入 .txt 文件，每行一个文件？

【问题标题】：Write contents of csv to .txt files with one file per row?将 csv 的内容写入 .txt 文件，每行一个文件？
【发布时间】：2016-06-20 05:32:28
【问题描述】：

我有一个格式如下的 csv：

0 | Hello
1 | Hi
2 | GoodDay

我需要将每一行复制到一个文本文件中，所以输出将是：

0.txt -> Hello
1.txt -> Hi
2.txt -> GoodDay

我尝试（已编辑）：

df=pd.read_csv('result.csv')
for x in df.iterrows():
    pd.df([x[1][1]]).to_csv(str(x[1][0])+".txt", header=False, index=False)

我正在使用 Python 和 Pandas。

【问题讨论】：

标签似乎匹配，语言和模块的选择看起来不错。但是您尝试的代码丢失了（您已经在使用 Python 和 Pandas ... ;-)。请添加到问题中，以便我们提供帮助。谢谢。

标签： python csv pandas dataframe

【解决方案1】：

先将values转换成ndarray再使用tofile：

for row in df.values:
    #print row
    row[1:].tofile(str(row[0])+'.txt', sep="\t", format="%s")

read_csv 的解决方案：

import pandas as pd
import io

temp=u"""
0|Hello
1|Hi
2|GoodDay"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep="|", header=None)
print (df)
   0        1
0  0    Hello
1  1       Hi
2  2  GoodDay

for row in df.values:
    #print row
    row[1:].tofile(str(row[0])+'.txt', sep="\t", format="%s")

编辑：

iterrows 和 to_csv 的另一个解决方案，但它在每个 txt 文件中添加了空行：

for _, s in df.iterrows():
    s.iloc[1:].to_csv(str(s.iloc[0]) + '.txt', index=False, header=False)

【讨论】：

谢谢！！像魅力一样工作