如何在 Python 中通过两种不同的变量类型运行 for 循环？答案

【问题标题】：How to run a for loop through two different variable types in Python?如何在 Python 中通过两种不同的变量类型运行 for 循环？
【发布时间】：2021-05-04 19:03:19
【问题描述】：

我想循环遍历轴（0 到 5 和 0 到 1），以及循环遍历我的系列表 (Pandas) 的列。

我的想法是按照以下思路做一些事情：

for i in range(3):
        for j in range(2):
            sm.graphics.tsa.plot_acf(series['GBP'], ax[i,j], lags=15, zero=False)

但是，这使我无法遍历系列表。这就是我目前的做法：

    sm.graphics.tsa.plot_acf(series['GBP'], ax[0,0], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_acf(series['JPY'], ax[0,1], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_acf(series['DEM'], ax[1,0], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_acf(series['BEF'], ax[1,1], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_acf(series['FRF'], ax[2,0], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_acf(series['ITL'], ax[2,1], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_pacf(series['GBP'], ax[3,0], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_pacf(series['JPY'], ax[3,1], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_pacf(series['DEM'], ax[4,0], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_pacf(series['BEF'], ax[4,1], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_pacf(series['FRF'], ax[5,0], lags=15, zero=False)
    sm.graphics.tsa.plot_pacf(series['ITL'], ax[5,1], lags=15, zero=False)

应该有一个更有效的方法，我只是无法理解它。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

你可以zip数据框的列和展平的轴一起，然后运行一个循环：

for axis, col in zip(ax.flatten(), series):
    sm.graphics.tsa.plot_pacf(series[col], ax=axis, lags=15, zero=False)

【讨论】：

正是我想要的！非常感谢。非常感谢！