循环从另一个数据框中的每一列创建数据框答案

【问题标题】：Loop which creates dataframe from each column in another dataframe循环从另一个数据框中的每一列创建数据框
【发布时间】：2020-08-26 08:24:30
【问题描述】：

我有一个包含 100 多列的数据框，并希望将每一列转换为具有相同日期索引的自己的数据框。

例如;

原始数据框；

Date     A B C D E F G H
01/01/12 3 8 9 2 9 3 3 2
02/01/12 7 8 7 7 3 2 0 3
.
.
.
.
31/01/19 8 2 9 3 2 7 2 0

最终目标；

数据框 A；

Date     A
01/01/12 3
02/01/12 7
.
.
.
.
31/01/12 8

数据框 B

Date     B
01/01/12 8
02/01/12 8
.
.
.
.
31/01/19 2

以此类推。

非常感谢任何帮助！谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果想要通过列名调用A,B,C 的DataFrame 不是recommended，最好创建字典：

d = {c: df[[c]] for c in df.columns}
print (d)

print (d['A'])
          A
Date       
01/01/12  3
02/01/12  7

【讨论】：