Python：运行函数将值附加到空列表不返回值答案

【问题标题】：Python: Running function to append values to an empty list returns no valuesPython：运行函数将值附加到空列表不返回值
【发布时间】：2018-04-30 23:46:56
【问题描述】：

这可能是一个非常基本的问题，但我无法弄清楚。

我目前正在使用以下方法将值附加到空列表

shoes = {'groups':['running','walking']}
df_shoes_group_names = pd.DataFrame(shoes)

shoes_group_name=[]

for type in df_shoes_group_names['groups']:
    shoes_group_name.append(type)

shoes_group_name
['running', 'walking']

我正在尝试使用 for 循环来完成相同的操作，但是，当我执行循环时，列表返回为空白

shoes_group_name=[]

def list_builder(dataframe_name):
    if 'shoes' in dataframe_name:
        for type in df_shoes_group_names['groups']:
            shoes_group_name.append(type)

list_builder(df_shoes_group_names)

shoes_group_name
[]

函数的原因是最终我将拥有多个具有不同产品的 DF，所以我希望函数中只有 if 语句来处理每个列表的创建

例如，未来的示例可能如下所示：

df_shoes_group_names
df_boots_group_names
df_sandals_group_names

shoes_group_name=[]
boots_group_name=[]
sandals_group_name=[]


def list_builder(dataframe_name):
    if 'shoes' in dataframe_name:
        for type in df_shoes_group_names['groups']:
            shoes_group_name.append(type)
    elif 'boots' in dataframe_name:
        for type in df_boots_group_names['groups']:
            boots_group_name.append(type)
    elif 'sandals' in dataframe_name:
        for type in df_sandals_group_names['groups']:
            sandals_group_name.append(type)    

list_builder(df_shoes_group_names)
list_builder(df_boots_group_names)
list_builder(df_sandals_group_names)

不确定我是否以正确的方式处理此问题，因此不胜感激。

最好的，

【问题讨论】：

嗯，这实际上应该有效，因为您在函数中传递了一个非原始 python 类型作为引用。也许“组”键中没有任何值？
语句 if 'shoes' in x 在您的代码中评估 False。 'shoes' 是变量的名称，而不是字典键之一的名称。调用函数pd.DataFrames[shoes] 不会导致传递字符串shoes，而是传递一个恰好名为“shoes”的字典对象。
您在shoes 中也没有任何名为'group' 的内容。您确实有一个名为'groups' 的东西，但这不是同一个键。或者，更确切地说，你会，但pd.DataFrames 是NameError；你可能是说pd.DataFrame？
对上面的组和数据框拼写错误进行了编辑。 if 语句用于搜索数据帧的名称是否包含鞋子、靴子或凉鞋，如果确实包含其中任何一个，它将将该数据帧中的值附加到空列表中。在我的示例中，关于靴子和凉鞋的数据框是空的；我列出了这些作为我将如何使用代码的示例
您有一个名为function 的函数，它接受一个名为x 的参数！这种命名毫无意义。而且该函数正在修改全局范围内的列表，这使得理解它应该做什么变得更加不可能。

标签： python pandas loops for-loop

【解决方案1】：

您应该永远不要调用或搜索变量名，就像它是一个字符串一样。

相反，使用字典来存储可变数量的变量。

不好的做法

# dataframes
df_shoes_group_names = pd.DataFrame(...)
df_boots_group_names = pd.DataFrame(...)
df_sandals_group_names = pd.DataFrame(...)

def foo(x):
    if shoes in df_shoes_group_names:  # <-- THIS WILL NOT WORK
        # do something with x

良好做法

# dataframes
df_shoes_group_names = pd.DataFrame(...)
df_boots_group_names = pd.DataFrame(...)
df_sandals_group_names = pd.DataFrame(...)

dfs = {'shoes': df_shoes_group_names,
       'boots': df_boots_group_names,
       'sandals': df_sandals_group_names}

def foo(key):
    if 'shoes' in key:  # <-- THIS WILL WORK
        # do something with dfs[key]

【讨论】：