Python For Loop没有迭代整个数据框答案

【问题标题】：Python For Loop not iterating entire DataframePython For Loop没有迭代整个数据框
【发布时间】：2019-02-09 02:26:44
【问题描述】：

我正在尝试遍历整个 Python Pandas DataFrame ，但它似乎并没有遍历整个 DataFrame。它适用于长度较短的 DataFrame，但不适用于这个。另外，我在 Jupyter Notebook 工作。

我添加了一些打印语句来尝试调试。

def dropNotIn(df):

    print(df.shape)

    removedlist = []
    droplist = []

    for i, x in df.iterrows():
        rownum = i

    print(rownum)
    print(len(df))

dropNotIn(df) 的结果：

(59610, 9)
3449 --> Expected to be 59610
59610

这是我的 df.head()：

    date    attendance  venue_city  venue_state venue_name  away_team   home_team   away_points home_points
9   2015-12-13  1740.0  Chicago IL  McGrath-Phillips Arena  Arkansas-Little Rock    DePaul  66  44
13  2015-11-22  0.0 St. Thomas  NaN Virgin Islands Sport & Fitness Center   Tulsa   Indiana State   67  59
14  2014-12-04  3469.0  St. Bonaventure NY  Reilly Center   Buffalo St. Bonaventure 63  72
21  2015-11-20  1522.0  St. Thomas  NaN Virgin Islands Sport & Fitness Center   Hofstra Florida State   82  77
24  2014-11-23  NaN St. Thomas  NaN Virgin Islands Sport & Fitness Center   Gardner-Webb    Seton Hall  67  85

【问题讨论】：

你必须分享一个有代表性的数据样本。
@pyeR_biz，已添加。
期望 3469，我没有看到您在 DataFrame 的所需输出中提到的其他值。您想要的输出需要匹配哪些条件？
@hemanta，我再次编辑了我的问题以排除条件。我想我的问题实际上不需要包含 if 语句。
我正在尝试遍历整个 df。每次通过循环，我设置rownum = i，但最后，当我打印rownum时，它与df的大小/长度不匹配。

标签： python pandas loops dataframe for-loop

【解决方案1】：

在 pandas 中，DataFrame.iterrows() 产生 index 和行。索引是您可以控制的，而查看您的样本数据，您并没有密集整数的索引，而是其他东西。

试试这个代码：

def dropNotIn(df):

    print(df.shape)

    removedlist = []
    droplist = []

    num_rows = 0
    for i, x in df.iterrows():
        num_rows += 1

    print(num_rows)
    print(len(df))

这会显式计算行数，而不是尝试使用索引。如果您真的想在操作期间计算行数，我建议您使用内置函数enumerate：

for num, (index, row) in enumerate(df.iterrows()):
   pass

但是，我怀疑您可能不想这样做，因为当您使用数据框执行操作时，您希望尽可能地将它们矢量化。

【讨论】：

【解决方案2】：

iterrow 围绕不等于 rownum 的索引进行迭代。您的某些索引可能不止一行。

尝试解压 x,y = df.shape() 并围绕 range(x) 进行迭代

【讨论】：