如何将输入文件中数据的平均值写入输出文件答案

【问题标题】：How to write into an out file the averages of the data in the infile如何将输入文件中数据的平均值写入输出文件
【发布时间】：2015-03-23 06:25:30
【问题描述】：

这是我目前的代码：

infileName="data.txt"
inFile=open(infileName,"r")
outfileName="avg.txt"
outFile=open(oufileName,"w")
for line in infile:
    test=line.split()
    first_name=test[0]
    last_name=test[1]
    first_initial=first_name[0]
grades=test[2:]

我不知道从这里做什么。你如何取每行的平均值？

这是infile data.txt:

betty smith 60 100 80 
john williams 50 100 
sue mason 20 30 40 60 50

这应该是输出文件avg.txt上的结果：

smith,b:80.0 
williams,j:75.0 
mason,s:50.0 –

【问题讨论】：

这是 infile data.txt" betty smith 60 100 80 john williams 50 100 #sue mason 20 30 40 60 50 这应该是 outfile avg.txt smith,b 的结果： 80.0 威廉姆斯,j:75.0 梅森,s:50.0
你知道计算平均值的公式吗？
欢迎来到 StackOverflow。您似乎首先需要阅读一本好书或教程来获得编程基础知识。该网站无法提供此类帮助。见How to Ask。
是的，但每个人的测试次数不同

标签： python list file loops file-io

【解决方案1】：

刚刚更正了您的代码以在输出文件中打印所需的结果：-

def add(a,b): 
    return a+b

infileName="data.txt"
inFile=open(infileName,"r")
outfileName="avg.txt"
outFile=open(outfileName,"w")
for line in inFile.readlines():
    test=line.split()
    first_name=test[0]
    last_name=test[1]
    first_initial=first_name[0]
    no_list = map(float, test[2:])
    avg = float(reduce(add, no_list))/len(no_list)
    outFile.write("%s %s %s\n"%(first_name, last_name, str(avg)))

【讨论】：

【解决方案2】：

您想要的解决方案是...？

inFilename = "data.txt"
with open(inFilename, "r") as inFile:
    for line in inFile.readlines():
        test = line.split()
        first_name = test[0]
        last_name = test[1]
        first_initial = first_name[0]
grades = map(float, test[2:])
outfileName = "avg.txt"
with open(outfileName, 'w') as outFile:
    buffer = sum(grades)/len(grades)
    buffer = '{},{}:{}'.format(first_initial, last_name, buffer)
    outFile.write(buffer)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用列表推导：

>>> [j[1]+','+j[0][0]+':'+str(sum(map(float,j[2:]))//(len(j)-2)) for j in [line.split() for line in open('in_file')]]
['smith,b:80.0', 'williams,j:75.0', 'mason,s:40.0']

在这个列表理解中，首先我们需要遍历我们的文件并拆分行，这样我们将得到以下结果：

[line.split() for line in open('in_file')]
[['betty', 'smith', '60', '100', '80'], ['john', 'williams', '50', '100'], ['sue', 'mason', '20', '30', '40', '60', '50']]

现在我们需要遍历这个列表，重要的部分是计算平均值，所以首先我们知道数字是从第二个索引到结尾，所以我们需要将这个数字转换为可以完成的float map 函数然后计算和除以len-2。

sum(map(float,j[2:]))//(len(j)-2))

【讨论】：

感谢您的帮助。但我对你的答案是如何格式化的感到困惑。意味着我将在哪里实现这个
有没有机会像上面的答案一样写出来？
你可以写成其他形式，但使用列表推导效率更高！

【解决方案4】：

试试这个：

infileName="data.txt"
inFile=open(infileName,"r")
outfileName="avg.txt"
outFile=open(outfileName,"w")
for content in [line.strip().split(' ') for line in inFile]:
    print '{0}, {1}: {2}'.format(content[1], content[0][0], sum([int(number) for number in content[2:]]) / len(content[2:]))

输出：

smith, b: 80
williams, j: 75
mason, s: 40

【讨论】：