【发布时间】：2013-04-18 08:43:11
【问题描述】：
我有几行如下所示的 Python 代码：
myVar1 = np.array([d['key1'] for d in D[0]['Log']])
所有键/值都具有相同的长度。
创建一个循环并导入它们更好（性能/cpu/内存），还是更好的几个单行？
你怎么看？
【问题讨论】：
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除非性能很关键，否则看哪个更易读
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偏好总是那个 - 偏好。 faq 说这类问题不应该在这里问。 （见How to Ask）
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@InbarRose - 这一切与偏好有关吗？ OP 正在询问性能。
标签： python performance loops numpy