在循环中修改熊猫数据框的条目

Question

我想为我使用 for 循环的数据框中添加每条记录的概率

def map_score(dataframe,customers,prob):
  dataframe['Propensity'] = 0
  for i in range(len(dataframe)):
      for j in range(len(customers)):
          if dataframe['Client'].iloc[i] == customers[j]:
              dataframe["Propensity"].iloc[i] = prob[j]

我能够正确映射与每个客户端关联的概率，但 Python 会抛出警告消息

试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。 尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 从 ipykernel 导入 kernelapp 作为应用程序

当我使用 .loc 函数时，结果是错误的，我得到的是空值。 请提出一个有条件地更新和添加条目的好方法

Answer 1

您正试图在副本上进行分配。
dataframe["Propensity"] 是一列，但是dataframe 的“副本”。

但是，您正在使用i 跟踪索引位置。那么当你有一个列名"Propensity" 和一个索引位置i 时，你如何使用.loc。

分配一些变量，比如idx，在那个位置等于dataframe.index

idx = dataframe.index[i]

然后您可以使用.loc 进行分配并且没有问题

dataframe.loc[idx, "Propensity"] = prob[j]

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def map_score(dataframe,customers,prob):
  dataframe['Propensity'] = 0
  for i in range(len(dataframe)):
      idx = dataframe.index[i]
      for j in range(len(customers)):
          if dataframe['Client'].iloc[i] == customers[j]:
              dataframe.loc[idx, "Propensity"] = prob[j]